جستجو در تالارهای گفتگو

برآورد نامنفي مولفه هاي وريانس در سري هاي زماني مختصات GPS نویسندگان: محمدزماني مجتبي*, اميري سيمكويي عليرضا, شريفي محمدعلي براي برآورد مجهولات در يک مدل تابعي که در آن مشاهدات تابعي خطي از مجهولات مي باشند، استفاده از روش کمترين مربعات مرسوم است. بهترين برآورد خطي نااريب (BLUE) وقتي حاصل مي شود که معکوس ماتريس کواريانس مشاهدات به عنوان ماتريس وزن در نظر گرفته شود. لذا داشتن برآوردي واقع گرايانه از دقت مشاهدات کاملا ضروري است. يکي از روش هاي بدست آوردن دقت مشاهدات، استفاده از برآورد کمترين مربعات مولفه هاي وريانس است. در اين روش، برآورد وريانس منفي ناممکن نيست، اما برآورد وريانس منفي از لحاظ آماري قابل قبول نمي باشد. لذا در اين مقاله براي برآورد نامنفي مولفه هاي وريانس روش هاي عددي مانند الگوريتم ژنتيک و همچنين روش هاي تکراري را بر پايه کمترين مربعات ارائه مي دهيم. با استفاده از روش برآورد نامنفي مولفه هاي وريانس، نه تنها برآورد وريانس نامنفي را ضمانت مي کنيم بلکه مي توان ترکيبات مختلفي از مدل مولفه هاي کواريانس مشاهدات را به صورت همزمان مورد مطالعه قرار داد، به طوري که مولفه هاي که به احتمال زياد وجود ندارد، به طور خودکار صفر برآورد مي گردند. در اين مقاله روش هاي فوق براي ارزيابي نويز موجود در سري هاي زماني ايستگاه هاي دائمي GPS مورد استفاده قرار گرفته شده است. مشاهدات مورد استفاده در اين مقاله مختصات بيش از پنج سال (2005- 2010) ايستگاه IGS واقع در مهرآباد تهران و همچنين ايستگاه هاي دائم واقع در اهواز و مشهد است. براي اين حجم داده ها، روش هاي تکراري بر پايه کمترين مربعات نسبت به روش هاي عددي مانند الگوريتم ژنتيک، برتري دارند. نتايج حاصل از ارزيابي نويز موجود در سري هاي زماني ايستگاه هاي مذکور با استفاده از روش هاي برآورد نامنفي مولفه هاي وريانس، نشانگر آن است که نويز موجود در اين سري ها ترکيبي از نويز سفيد به اضافه نويز رنگي فليکر و گاها نويز random walk مي باشد. منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413920201.pdf