جستجو در تالارهای گفتگو

نرماليزاسيون راديومتريک اتوماتيک تصاوير ماهواره اي چندزمانه مبتني بر تبديل IR-MAD و شبکه هاي عصبي مصنوعي نویسندگان: مقيمي آرمين*, عبادي حميد, صادقي وحيد نرماليزاسيون راديومتريک نسبي، اغلب در آناليزهاي تصاوير ماهواره اي چندزمانه، خصوصا در آشکارسازي تغييرات کاربري اراضي مورد استفاده قرار مي گيرد. در اين تحقيق ضمن بررسي تبديل IR-MAD، تکنيک جديدي مبتني بر تبديل IR-MAD و شبکه هاي عصبي مصنوعي توسعه داده شده است. تکنيک پيشنهادي بر روي تصاوير ماهواره اي چندزمانه لندست تي ام متعلق به سال هاي 1989 و 2010 شهر تبريز، پياده سازي شده است. استفاده از ترکيب خطي تصاوير ماهواره اي چندزمانه، انتقال اين تصاوير به فضاي ديگر و تکراري بودن فرآيند تبديل IR-MAD باعث شده که اين تبديل به عنوان روشي مستقل از نويز آماري و شرايط اتمسفري در جهت شناسايي تغييرات و انتخاب نقاط کنترل راديومتريکي در اين تحقيق بکار رود. همچنين قابليت و انعطاف بالاي شبکه عصبي مصنوعي در تقريب توابع غيرخطي و خطي پيوسته در فضاي ترکيبي باعث شد که از اين شبکه ها در مدلسازي رابطه بين نقاط کنترل راديومتريکي در تصاوير ماهواره اي چندزمانه استفاده گردد. معيارهاي ارزيابي بکار رفته در اين تحقيق، شامل ميانگين خطاي کمترين مربعات و آزمون هاي آماري t و F مي باشد. نتايج نشان مي دهد که استفاده از روش پيشنهادي موجب افزايش دقت و عملکرد نرماليزاسيون راديومتريک نسبي شده است. روش توسعه داده شده در اين تحقيق از نظر ميانگين خطاي کمترين مربعات در تمامي باند هاي طيفي نسبت به روش IR-MAD و داده هاي خام بترتيب 0.11 و 8.13 درصد افزايش دقت داشته است. منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413940415.pdf