رفتن به مطلب

جستجو در تالارهای گفتگو

در حال نمایش نتایج برای برچسب های 'Heat load'.

  • جستجو بر اساس برچسب

    برچسب ها را با , از یکدیگر جدا نمایید.
  • جستجو بر اساس نویسنده

نوع محتوا


تالارهای گفتگو

  • بخش طراحی سازه های ساختمانی و غیرساختمانی
    • مطالب مرتبط با بارگذاری سازه ها
    • مطالب مرتبط با طراحی سقف
    • مطالب مرتبط با طراحی پی
    • مطالب ویژه در طرح اتصالات در سازه های فولادی
    • مطالب ویژه در طرح سازه های فولادی
    • مطالب ویژه در طرح سازه های بتنی
    • مطالب ویژه در طرح سوله ها و سالن های صنعتی
    • مطالب ویژه در طراحی پلها
    • مطالب ویژه در طراحی سازه های بنایی
    • مطالب ویژه در طرح سازه های آبی
    • مطالب ویژه در طرح سازه های ترکیبی فولادی-بتنی
    • مباحث ویژه در طراحی سازه های غیرساختمانی
    • مباحث ویژه در تحلیل غیرخطی سازه ها
    • طرح مقاومسازی سازه ها
    • طراحی معماری
    • طراحی راه، راه آهن و سازه های مرتبط
    • مسایل متفرقه در طراحی سازه ها
  • مباحث اجرایی
    • از شروع تا پایان پی سازی
    • اجرای اسکلت فلزی
    • اجرای اسکلت بتنی
    • اجرای انواع سیستم های سقف
    • اجرای دیوارهای غیرسازه ای
    • اجرای نازک کاری
    • اجرای تاسیسات برقی و مکانیکی
    • نقشه برداری
    • اجرای سازه های بنایی
    • اجرای سوله ها و سالن های صنعتی
    • اجرای سازه های پل
    • اجرای مقاومسازی سازه ها
    • اجرای سازه های آبی و دریایی
    • اجرای راه و راه آهن
    • ایمنی در حین اجرای کار
    • متره و برآورد ، صورت وضعیت ، قراردادها
    • مدیریت اجرایی پروژه ها
    • مسائل متفرقه اجرایی
  • مباحث بنیادی
    • مکانیک جامدات
    • تکنولوژی بتن و مصالح ساختمانی
    • مکانیک سیالات، هیدرولیک و هیدرولوژی
    • دینامیک و اصول مهندسی زلزله
    • مکانیک خاک و مهندسی پی
    • ریاضیات
    • زبانهای خارجه
  • مباحث تخصصی
    • مباحث تخصصی مهندسی سازه
    • مباحث تخصصی مهندسی زلزله
    • مباحث تخصصی مهندسی ژئوتکنیک
    • مباحث تخصصی مهندسی سازه های هیدرولیکی
    • مباحث تخصصی مهندسی سازه های دریایی
    • مباحث تخصصی مهندسی آب
    • مباحث تخصصی مهندسی مدیریت پروژه و ساخت
    • مباحث تخصصی مهندسی ترافیک
    • مباحث تخصصی مهندسی محیط زیست
    • مباحث تخصصی مهندسی نقشه برداری
    • مباحث تخصصی مهندسی معماری و شهرسازی
    • Building Information Modelling (BIM)
  • آیین نامه ها
    • آیین نامه های طراحی و اجرای سازه های فلزی
    • آیین نامه های طراحی و اجرای بتن و سازه های بتنی
    • آیین نامه های بارگذاری و مقاومسازی لرزه ای
    • آیین نامه های مرتبط با راه، راه آهن ، ترافیک
    • آیین نامه های مرتبط با مهندسی ژئوتکنیک
    • آیین نامه های تخصصی مهندسی آب، محیط زیست، سازه های هیدرولیکی و دریایی
    • بقیه آیین نامه های داخلی
  • نرم افزارها
    • نرم افزارهای عمومی مهندسی عمران
    • نرم افزارهای تخصصی سازه و زلزله
    • نرم افزارهای کنترل پروژه
    • نرم افزارهای اجزا محدود
    • نرم افزارهای تخصصی خاک و پی
    • نرم افزارهای تخصصی آب ، محیط زیست و سازه های آبی
    • نرم افزارهای تخصصی راه و ترافیک
    • نرم افزارهای نقشه کشی و گروه اتودسک (اتوکد، آرشیکد و ...)
    • نرم افزارهای تخصصی رشته معماری
    • نرم افزارهای تخصصی رشته نقشه برداری
    • نرم افزارهای عمومی
  • گفتگوهای صنفی
    • دوره های مختلف تحصیلی و آموزشی
    • بازار کار
    • نظام مهندسی
    • کنفرانسها، همایشها، سمینارها
    • اخبار عمرانی
  • معرفی و دانلود فایلهای مفید
    • دانلود ایبوکهای فارسی
    • دانلود مقالات فارسی
    • دانلود مقالات انگلیسی
    • دانلود پروژه های دانشجویی و غیردانشجویی
    • نقشه های اتوکد
    • دانلود عکس ، فیلم ، فلش ، پاورپوینت ، پادکست و ...
    • دانلود نمونه سوالات امتحانی
    • دانلودهای متفرقه
  • متفرقه
    • معرفی کتاب
    • لینکستان
    • مطالب عمرانی مفید دیگر
    • آگهی های رایگان
    • گفتگوی آزاد
    • مسایل مرتبط با سایت و انجمن ایران سازه
    • متفرقه

جستجو در...

نمایش نتایجی که شامل...


تاریخ ایجاد

  • شروع

    پایان


آخرین بروزرسانی

  • شروع

    پایان


فیلتر بر اساس تعداد...

تاریخ عضویت

  • شروع

    پایان


گروه


AIM


MSN


Website URL


ICQ


Yahoo


Jabber


Skype


موقعیت مکانی


علاقمندیها

  1. Extreme learning machine for prediction of heat load in district heating systems Shahin Sajjadia, Shahaboddin Shamshirbandb, , , Meysam Alizamirc, Por Lip Yeeb, Zulkefli Mansord, Azizah Abdul Manafe, Torki A. Altameeme, , Ali Mostafaeipourf aDepartment of Construction Management, University of Houston, Houston, TX, USA bDepartment of Computer System and Technology, Faculty of Computer Science and Information Technology, University of Malaya, 50603 Kuala Lumpur, Malaysia cYoung Researchers and Elite Club, Hamedan Branch, Islamic Azad University, Hamedan, Iran dResearch Center for software technology and management (SOFTAM), Faculty of Information Science and Technology, Universiti Kebangsaan Malaysia (UKM), Malaysia eAdvanced Informatics School, Universiti Teknologi Malaysia, Malaysia fIndustrial Engineering Department, Yazd University, Yazd, Iran Received 25 January 2016, Revised 23 March 2016, Accepted 9 April 2016, Available online 12 April 2016 Energy and Buildings Volume 122, 15 June 2016, Pages 222–227 Highlights • District heating systems for increase in fuel efficiency. • Control and prediction future improvement of district heating systems operation. • To predict the heat load for individual consumers in district heating systems. • A process which simulates the head load conditions. • Soft computing methodologies. Abstract District heating systems are important utility systems. If these systems are properly managed, they can ensure economic and environmental friendly provision of heat to connected customers. Potentials for further improvement of district heating systems’ operation lie in improvement of present control strategies. One of the options is introduction of model predictive control. Multistep ahead predictive models of consumers’ heat load are starting point for creating successful model predictive strategy. In this article, short-term, multistep ahead predictive models of heat load of consumer attached to district heating system were created. Models were developed using the novel method based on Extreme Learning Machine (ELM). Nine different ELM predictive models, for time horizon from 1 to 24 h ahead, were developed. Estimation and prediction results of ELM models were compared with genetic programming (GP) and artificial neural networks (ANNs) models. The experimental results show that an improvement in predictive accuracy and capability of generalization can be achieved by the ELM approach in comparison with GP and ANN. Moreover, achieved results indicate that developed ELM models can be used with confidence for further work on formulating novel model predictive strategy in district heating systems. The experimental results show that the new algorithm can produce good generalization performance in most cases and can learn thousands of times faster than conventional popular learning algorithms. Keywords District heating systems; Heat load; Estimation; Prediction; Extreme Learning Machine (ELM) 1-s2.0-S0378778816302766-main.pdf

درباره ما

انجمن های گفتگوی ایران سازه ، وبسایت تخصصی مهندسی عمران

این انجمن ، نسخه جدید انجمن ایران سازه میباشد

Follow us

×
×
  • اضافه کردن...