رفتن به مطلب

جستجو در تالارهای گفتگو

در حال نمایش نتایج برای برچسب های 'Support vector machine'.

  • جستجو بر اساس برچسب

    برچسب ها را با , از یکدیگر جدا نمایید.
  • جستجو بر اساس نویسنده

نوع محتوا


تالارهای گفتگو

  • بخش طراحی سازه های ساختمانی و غیرساختمانی
    • مطالب مرتبط با بارگذاری سازه ها
    • مطالب مرتبط با طراحی سقف
    • مطالب مرتبط با طراحی پی
    • مطالب ویژه در طرح اتصالات در سازه های فولادی
    • مطالب ویژه در طرح سازه های فولادی
    • مطالب ویژه در طرح سازه های بتنی
    • مطالب ویژه در طرح سوله ها و سالن های صنعتی
    • مطالب ویژه در طراحی پلها
    • مطالب ویژه در طراحی سازه های بنایی
    • مطالب ویژه در طرح سازه های آبی
    • مطالب ویژه در طرح سازه های ترکیبی فولادی-بتنی
    • مباحث ویژه در طراحی سازه های غیرساختمانی
    • مباحث ویژه در تحلیل غیرخطی سازه ها
    • طرح مقاومسازی سازه ها
    • طراحی معماری
    • طراحی راه، راه آهن و سازه های مرتبط
    • مسایل متفرقه در طراحی سازه ها
  • مباحث اجرایی
    • از شروع تا پایان پی سازی
    • اجرای اسکلت فلزی
    • اجرای اسکلت بتنی
    • اجرای انواع سیستم های سقف
    • اجرای دیوارهای غیرسازه ای
    • اجرای نازک کاری
    • اجرای تاسیسات برقی و مکانیکی
    • نقشه برداری
    • اجرای سازه های بنایی
    • اجرای سوله ها و سالن های صنعتی
    • اجرای سازه های پل
    • اجرای مقاومسازی سازه ها
    • اجرای سازه های آبی و دریایی
    • اجرای راه و راه آهن
    • ایمنی در حین اجرای کار
    • متره و برآورد ، صورت وضعیت ، قراردادها
    • مدیریت اجرایی پروژه ها
    • مسائل متفرقه اجرایی
  • مباحث بنیادی
    • مکانیک جامدات
    • تکنولوژی بتن و مصالح ساختمانی
    • مکانیک سیالات، هیدرولیک و هیدرولوژی
    • دینامیک و اصول مهندسی زلزله
    • مکانیک خاک و مهندسی پی
    • ریاضیات
    • زبانهای خارجه
  • مباحث تخصصی
    • مباحث تخصصی مهندسی سازه
    • مباحث تخصصی مهندسی زلزله
    • مباحث تخصصی مهندسی ژئوتکنیک
    • مباحث تخصصی مهندسی سازه های هیدرولیکی
    • مباحث تخصصی مهندسی سازه های دریایی
    • مباحث تخصصی مهندسی آب
    • مباحث تخصصی مهندسی مدیریت پروژه و ساخت
    • مباحث تخصصی مهندسی ترافیک
    • مباحث تخصصی مهندسی محیط زیست
    • مباحث تخصصی مهندسی نقشه برداری
    • مباحث تخصصی مهندسی معماری و شهرسازی
    • Building Information Modelling (BIM)
  • آیین نامه ها
    • آیین نامه های طراحی و اجرای سازه های فلزی
    • آیین نامه های طراحی و اجرای بتن و سازه های بتنی
    • آیین نامه های بارگذاری و مقاومسازی لرزه ای
    • آیین نامه های مرتبط با راه، راه آهن ، ترافیک
    • آیین نامه های مرتبط با مهندسی ژئوتکنیک
    • آیین نامه های تخصصی مهندسی آب، محیط زیست، سازه های هیدرولیکی و دریایی
    • بقیه آیین نامه های داخلی
  • نرم افزارها
    • نرم افزارهای عمومی مهندسی عمران
    • نرم افزارهای تخصصی سازه و زلزله
    • نرم افزارهای کنترل پروژه
    • نرم افزارهای اجزا محدود
    • نرم افزارهای تخصصی خاک و پی
    • نرم افزارهای تخصصی آب ، محیط زیست و سازه های آبی
    • نرم افزارهای تخصصی راه و ترافیک
    • نرم افزارهای نقشه کشی و گروه اتودسک (اتوکد، آرشیکد و ...)
    • نرم افزارهای تخصصی رشته معماری
    • نرم افزارهای تخصصی رشته نقشه برداری
    • نرم افزارهای عمومی
  • گفتگوهای صنفی
    • دوره های مختلف تحصیلی و آموزشی
    • بازار کار
    • نظام مهندسی
    • کنفرانسها، همایشها، سمینارها
    • اخبار عمرانی
  • معرفی و دانلود فایلهای مفید
    • دانلود ایبوکهای فارسی
    • دانلود مقالات فارسی
    • دانلود مقالات انگلیسی
    • دانلود پروژه های دانشجویی و غیردانشجویی
    • نقشه های اتوکد
    • دانلود عکس ، فیلم ، فلش ، پاورپوینت ، پادکست و ...
    • دانلود نمونه سوالات امتحانی
    • دانلودهای متفرقه
  • متفرقه
    • معرفی کتاب
    • لینکستان
    • مطالب عمرانی مفید دیگر
    • آگهی های رایگان
    • گفتگوی آزاد
    • مسایل مرتبط با سایت و انجمن ایران سازه
    • متفرقه

جستجو در...

نمایش نتایجی که شامل...


تاریخ ایجاد

  • شروع

    پایان


آخرین بروزرسانی

  • شروع

    پایان


فیلتر بر اساس تعداد...

تاریخ عضویت

  • شروع

    پایان


گروه


AIM


MSN


Website URL


ICQ


Yahoo


Jabber


Skype


موقعیت مکانی


علاقمندیها

  1. LEAST SQUARES SUPPORT VECTOR MACHINE FOR CONSTITUTIVE MODELING OF CLAY X. Zhou and J. Shen Abstract Constitutive modeling of clay is an important research in geotechnical engineering. It is difficult to use precise mathematical expressions to approximate stress-strain relationship of clay. Artificial neural network (ANN) and support vector machine (SVM) have been successfully used in constitutive modeling of clay. However, generalization ability of ANN has some limitations, and application of SVM in large scale function approximation problems is limited during optimization. In this paper, least squares support vector machine (LSSVM) is proposed to simulate stress-strain relationship of clay. LSSVM is a robust type of SVM, maintains the good features of SVM and also has its own unique advantages. LSSVM offers an effective alternative for mimicking constitutive modeling of clay. The good performance of the LSSVM models is demonstrated by learning and prediction of constitutive relationship of Fujinomori clay under undrained and drained conditions. In the present study, three versions of LSSVM models are built by considering more history points. The results prove that the LSSVM based models are superior to Modified Cam-clay model. Keywords Constitutive modeling, Artificial neural network (ANN), Support vector machine (SVM), Least squares support vector machine (LSSVM), Fujinomori clay چکیده مدل سازی ساختاری خاک رس از جمله تحقیقات مهم در مهندسی ژئوتکنیک است. استفاده از عبارات دقیق ریاضی برای تخمین رابطه تنش-کرنش خاک رس دشوار است. شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) با موفقیت در مدل سازی ساختاری خاک رس استفاده شده اند. با این حال، توانایی تعمیم شبکه عصبی با برخی از محدودیتها روبروست و استفاده از SVM در مسائل تقریب تابع در مقیاس بزرگ در طول بهینه سازی محدود است. در این مقاله، حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبانی (LSSVM) برای شبیه سازی رابطه تنش-کرنش خاک رس پیشنهاد شده است. LSSVM یک نوع قوی از SVM است که ویژگی های خوب SVM را حفظ کرده و همچنین دارای مزایای منحصر به فرد خود است. LSSVM جایگزین موثری برای تقلید مدل سازی ساختاری خاک رس ارائه می دهد. عملکرد خوب مدل LSSVM با یادگیری و پیش بینی رابطه ساختاری خاک رس Fujinomori تحت شرایط زهکشی نشده و خشک نشان داده می‌شود. در مطالعه حاضر، سه نسخه از مدل LSSVM با در نظر گرفتن نقاط تاریخی بیشتر ساخته شده است. نتایج ثابت می‌کند که مدل های بر اساس LSSVM نسبت به مدل بادامک خاک رس اصلاح شده برتری دارند. منبع دانلود 28-11-4.pdf
  2. Application of Support Vector Machine for Crash Injury Severity Prediction: A Model Comparison Approach. Aghayan I., Hadji Hosseinlou M., Metin Kunt M. J. Civil Eng. Urban., 5(5): 193-199, 2015; pii:S225204301500031-5 Abstract The study presented in this paper investigated the application of using support vector machine with different kernel functions for crash injury severity prediction. A support vector machine model was developed for predicting the injury severity related to individual crashes based on crash data. The models were developed using the input parameters of driver’s age and gender, the use of a seat belt, the type and safety of a vehicle, weather conditions, road surface, speed ratio, crash time, crash type, collision type and traffic flow. Also, three injury levels were considered as output parameters for this study (i.e. no injury, evident injury and fatality). The overall prediction accuracy of the support vector machine model was compared to the multi-layer perceptron, genetic algorithm, combined genetic algorithm and pattern search. The results demonstrated that the constructed multi-layer perceptron’s performance was slightly better than the support vector machine for injury severity prediction. Whereas, support vector machine involves much lower computational cost than multi-layer perceptron because of using a straight forward algorithm in learning phase. The percent of prediction accuracy for the multi-layer perceptron model was 86.2%, which was higher than the support vector machine model with polynomial kernel (81.4%) followed by the combination of the genetic algorithm and pattern search (78.6%) and genetic algorithm (78.1%). The classification results of the two-level (no-injury and evidence injury/fatality) support vector machine found to be 85.3% was higher than multi-class classification (81.4%). Keywords: Crash Injury Severity Prediction, Genetic Algorithm, Multi-Layer Perceptron, Pattern Search, Support Vector Machine [Full text-PDF] منبع: [Hidden Content] J. Civil Eng. Urban., 5 (5) 193-199, 2015.pdf

درباره ما

انجمن های گفتگوی ایران سازه ، وبسایت تخصصی مهندسی عمران

این انجمن ، نسخه جدید انجمن ایران سازه میباشد

Follow us

×
×
  • اضافه کردن...