رفتن به مطلب
تالار گفتگوی ایران سازه، وبسایت تخصصی مهندسی عمران
admin

سنجش کارايي ويژگي هاي بافتي GLCM در افزايش دقت طبقه بندي تصاوير حاصل از ادغام تصاوير تک باند و ابرطي

پست های پیشنهاد شده

سنجش کارايي ويژگي هاي بافتي GLCM در افزايش دقت طبقه بندي تصاوير حاصل از ادغام تصاوير تک باند و ابرطيفي مناطق مسکوني و صنعتي جنوب شهر تهران

نویسندگان: 

Hidden Content

    Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.
ملك نژاد احمد, قاسميان حسن*, ميرزاپور فردين

 * دانشکده برق و کامپيوتر، دانشگاه تربيت مدرس

كليد واژه: سنجش از دور، تصاوير ابرطيفي، ادغام تصاوير، بافت تصوير، طبقه بندي

منبع:

Hidden Content

    Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.

دانلود:

Hidden Content

    Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.

Hidden Content

    Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.

به اشتراک گذاری این ارسال


لینک به ارسال
به اشتراک گذاری در سایت های دیگر

برای ارسال دیدگاه یک حساب کاربری ایجاد کنید یا وارد حساب خود شوید

برای اینکه بتوانید دیدگاهی ارسال کنید نیاز دارید که کاربر سایت شوید

ایجاد یک حساب کاربری

برای حساب کاربری جدید در سایت ما ثبت نام کنید. عضویت خیلی ساده است !

ثبت نام یک حساب کاربری جدید

ورود به حساب کاربری

دارای حساب کاربری هستید؟ از اینجا وارد شوید

ورود به حساب کاربری

  • کاربران آنلاین در این صفحه   0 کاربر

    هیچ کاربر عضوی،در حال مشاهده این صفحه نیست.

  • مطالب مشابه

    • توسط admin
      مشاهده‌ی آنومالی در سری زمانی هواویزها قبل از وقوع زلزله‌های بزرگ با تصاویر مودیس فاطمه جهانی, مهدی آخوندزاده هنزائی  
      چکیده زلزله یکی از مخرب‌ترین سوانح طبیعی است که پیش‌بینی آن به‌طور جامع، محقق نگشته است. به کمک داده‌های سنجش از دور می‌توان به اطلاعاتی دسترسی پیدا کرد که رابطه‌ی نزدیکی با وقوع زلزله دارند. این اطلاعات همان پیش‌نشانگرهای زلزله هستند. ضخامت نوری هواویز1 (AOD) پارامتری است که در این مقاله به بررسی ارتباط آن با وقوع چند زلزله‌ی بزرگ پرداخته می‌شود. پارامتر هواویز از طریق روش‌های مختلفی مانند ایستگاه‌های زمینی شبکه‌ی رباتیک هواویز2 و یا از طریق داده‌های ماهواره‌ای با به‌کارگیری الگوریتم‌های اهداف تیره3 (DDV)، روش SYNTAM 4 و غیره به دست می‌آید. با بررسی سری‌های زمانی AOD حاصل از محصولات سنجنده‌ی مودیس بر روی سکوی ترا، برای پنج زلزله‌ی بزرگ در ایران، نابهنجاری‌هایی قبل و بعد از وقوع زلزله مشاهده شد. نتایج نشان می‌دهند که بین وقوع زلزله‌های بزرگ و تغییرات غیر عادی پارامتر ضخامت نوری هواویز رابطه‌ی معناداری وجود دارد و ضخامت نوری هواویز به‌عنوان یک پیش‌نشانگر زلزله می‌تواند در تحقیقات بعدی مورد بررسی و مطالعه قرار گیرد.
      Anomaly Observation in Aerosol Time Series before Large Earthquakes Using MODIS Satellite Images
      Keywords: Aerosols; Earthquake; Remote Sensing; Anomaly; MODIS.
      هواویز، زلزله، سنجش از دور، ناهنجاری، مودیس   Hidden Content
      Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.     Hidden Content
      Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.  
       

      Hidden Content
      Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.
    • توسط admin
      بهبود دقت طبقه بندي با استفاده از تلفيق الگوريتم هاي تشخيص هدف در تصاوير ابرطيفي
      نویسندگان:  سيدين سيدعلي, ولدان زوج محمدجواد, مقصودي ياسر, جانعلي پور ميلاد*
      تصاوير ابرطيفي با قدرت تفکيک طيفي بالا باعث پيشرفت هاي وسيعي در حوزه هاي مختلف سنجش از دور شده اند. يکي از مهمترين کاربردهاي اين تصاوير در حوزه کشاورزي و جنگل مي باشد. هدف از اين تحقيق بهبود طبقه بندي گونه هاي مختلف گياهي در منطقه Botswana با استفاده از تلفيق الگوريتم هاي تشخيص هدف در تصوير ابرطيفي مي باشد. در گام اول الگوريتم هاي تشخيص هدف بر روي تصوير ابر طيفي پيش پردازش شده پياده سازي شد. در گام دوم، اطلاعات الگوريتم هاي تشخيص هدف با استفاده از روش پيشنهادي تلفيق گرديد. نتايج حاصل از روش تلفيق پيشنهادي براي ابعاد پنجره مختلف پياده سازي شد. بهترين دقت کلي روش تلفيق مربوط به پنجره با ابعاد 3 در 3 برابر %96.16 بود که دقت کلي نسبت به الگوريتم هاي تشخيص هدف تقريبا حداقل 8% و حداکثر 20% بهبود يافته است.
      منبع:

      Hidden Content
      Give reaction or reply to this topic to see the hidden content. دانلود:

      Hidden Content
      Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.
      Hidden Content
      Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.
    • توسط admin
      تاثير استفاده از اطلاعات همسايگي مکاني در دقت خوشه بندي تصاوير ماهواره اي
      نویسندگان:  فاطمي سيدباقر*, مباشري محمدرضا, آبكار علي اكبر
      تاکنون براي بهبود دقت روش هاي خوشه بندي پيشنهادات متعددي ارايه شده است که از آن جمله مي توان به استفاده از روش هاي نيمه نظارت شده، ترکيب خوشه بندي ها و خوشه بندي دوگانه اشاره نمود. يکي از مهمترين رويکردها در اين زمينه استفاده از اطلاعات مکاني تصوير مي باشد. در اين تحقيق چهار روش خوشه بندي که از اطلاعات مکاني سطح تصوير استفاده مي کنند با يکديگر مقايسه گرديد. اين چهار روش شامل اعمال فيلتر اکثريت، استفاده از داده هاي بافت، خوشه بندي مبتني بر شيء، و استفاده از ميدان هاي تصادفي مارکوف مي باشند که در کنار روش خوشه بندي k-means ساده روي چهار نمونه تصوير آزمايش شدند. استفاده از داده هاي بافت براي تصاوير واقعي تا 10.8 درصد و روش ميدان هاي تصادفي مارکوف براي تصاوير شبيه سازي شده با 22.8 درصد بيشترين افزايش دقت را نسبت به خوشه بندي k-means نشان داده اند. نتايج اين پژوهش نشان مي دهند که استفاده از خوشه بندي k-means در شکل ساده اش به هيچ وجه همه توانايي اطلاعاتي تصوير را به کار نمي گيرد و نتايج و انتظارات کاربر را برآورده نخواهد کرد و استفاده از اطلاعات همسايگي يکي از بهترين راهکارهاي افزايش دقت مي باشد.
      منبع:
      Hidden Content
      Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.
      دانلود:
      Hidden Content
      Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.

      Hidden Content
      Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.
    • توسط admin
      بررسي عملکرد الگوريتم هاي فراابتکاري جمعيت مبنا به منظور بهينه سازي پارامترهاي ماشين هاي بردارپشتيبان در طبقه بندي تصاوير پلاريمتريک راداري
      نویسندگان:  Hidden Content
      Give reaction or reply to this topic to see the hidden content. صمدزادگان فرهاد, فردوسي الهه*
      با توجه به اينکه استفاده از پلاريزاسيون هاي مختلف امواج الکترومغناطيسي در تصويربرداري پلاريمتريک راداري اطلاعاتي غني از جنبه هاي مختلف عوارض را فراهم مي کند. امروزه تصاوير پلاريمتري به عنوان ابزار قوي و کارآمد در زمينه شناسايي عوارض مختلف در مناطق جغرافيايي پيچيده مورد توجه قرار گرفته اند. به منظور استخراج اطلاعات، طبقه بندي اين تصاوير حائز اهميت مي باشد. طبقه بندي کننده ماشين هاي بردار پشتيبان به سبب عملکردش بر مبناي ويژگي هاي هندسي و پايداري در فضاهاي با ابعاد بالا گزينه مناسبي در طبقه بندي تصاوير پلاريمتري محسوب مي شود. اما عملکرد اين طبقه بندي کننده به شدت تحت تاثير پارامترهاي در نظر گرفته شده براي آن مي باشد. بنابراين به منظور به کارگيري طبقه بندي کننده ماشين هاي بردار پشتيبان با بيشترين کارآيي، مي بايست مقادير بهينه براي اين پارامترها تعيين شوند. روش هاي بهينه سازي سنتي متداول به سبب مواجه شدن با پيچيدگي هاي محاسباتي در اين فضاهاي جستجوي بزرگ اغلب به بهينه هاي محلي همگرا مي شوند. بنابراين به منظور بدست آوردن مقدار بهينه سراسري استفاده از الگوريتم هاي بهينه سازي فراابتکاري که از جستجوي سراسري همراه با جستجوي محلي بهره مي گيرند، اجتناب ناپذير است. در اين مقاله توانايي الگوريتم هاي ژنتيک، زنبورها و توده ذرات به عنوان تکنيک هاي بهينه سازي فراابتکاري قدرتمند، در تعيين مقدار بهينه پارامترهاي ماشين هاي بردار پشتيبان ارزيابي شده است. مقايسه نتايج بدست آمده، توانايي بالاي الگوريتم توده ذرات را در زمينه دقت طبقه بندي و سرعت همگرايي نشان مي دهد.
      منبع:
      Hidden Content
      Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.
      دانلود:
      Hidden Content
      Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.
       

      Hidden Content
      Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.
    • توسط admin
      برآورد بعد ذاتي در تصاوير ماهواره اي ابرطيفي
      نویسندگان:  Hidden Content
      Give reaction or reply to this topic to see the hidden content. حسنلو مهدي*, صمدزادگان فرهاد
      با پيشرفت سنجنده هاي سنجش از دور طيفي با توانتفکيک طيفي بالا، تصاوير ابرطيفي ماهواره اي بطور وسيع به منظور نظارت بر سطح زمين به خدمت گرفته شده اند. بزرگي ابعاد اين تصاوير نه تنها باعث افزايش پيچيدگي محاسبات گرديده بلکه باعث کاهش دقت طبقه بندي تصوير نيز شده است. کاهش ابعاد يکي از اصلي ترين روش ها در تصاوير ابرطيفي براي بهبود دقت طبقه بندي است. معمول ترين روش در کاهش ابعد انتخاب عارضه مي باشد. بطور ايده آل کاهش نمايندگان يک مجموعه به کاهش ابعاد ذاتي آن مرتبط مي شود. روشهاي مختلفي براي برآورد بعد ذاتي و نيز کاهش ابعاد در تصاوير ابرطيفي در منابع وجود دارد. در اين مقاله به شرح و مقايسه پنج تکنيک برآورد بعد ذاتي پرداخته و کارايي اين تکنيک ها را به منظور طبقه بندي با نظارت تصاوير ابرطيفي بررسي و بحث کرده است. اين تکنيکها شامل برآوردکننده مقدار ويژه (EV)، برآوردکننده بيشترين شباهت (ML)، برآوردکننده بعد همبسته (CD)، برآوردکننده عدد بسته بندي (PN) و کمترين گشترش درخت ژئودزيک (GMST) مي باشد. روش طبقه بندي کننده نزديکترين همسايگي (K-NN) به منظور طبقه بندي بانظارت مورد استفاده قرار گرفته است. تعداد زيادي از فواصل متريک در اين طبقه بندي کننده مورد استفاده و مقايسه قرار گرفته است. پرکاربردترين روش هاي کاهش ابعاد مانند تحليل مولفه اصلي (PCA) و تحليل مولفه مستقل (ICA) در خروجي روش هاي برآورده گر بکار گرفته شده است. اين تحقيق نگاهي مقايسه اي و مروري بر روش هاي برآورده گر داشته و نيز عارضه هاي باندي استخراج شده را به منظور طبقه بندي مورد استفاده قرار داده است.
      منبع:
      Hidden Content
      Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.
      دانلود:
      Hidden Content
      Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.
       

      Hidden Content
      Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.


  • نظرسنجی درآمد سال 97   105 کاربر تاکنون رای داده است

    1. 1. درآمد شما در سال 97 در هر ماه چقدر بوده است؟


      • فاقد درآمد
      • کمتر از ماهی 500 هزار تومان
      • بین 500 هزار تا یک میلیون تومان
      • بین 1 تا 2 میلیون تومان
      • بین 2 تا 3 میلیون تومان
      • بین 3 تا 4 میلیون تومان
      • بین 4 تا 5 میلیون تومان
      • بین 5 تا 10 میلیون تومان
      • بین 10 تا 20 میلیون تومان
      • بیشتر از 20 میلیون تومان

    لطفا وارد حساب کاربری خود شوید یا ثبت نام نمایید تا بتوانید رای خود را در نظر سنجی ارسال نمایید. نمایش موضوع
  • آمارهای کاربران

    • کل کاربران
      7,706
    • بیشترین آنلاین
      3,517

    جدیدترین کاربر
    pedram72
    تاریخ عضویت
  • چه کسانی آنلاین هستند؟ (مشاهده لیست کامل)

    در حال حاضر هیچ کاربر عضوی آنلاین نیست

  • کاربران

    • hhay

      hhay 2

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • admin

      admin 1,499

      Administrators
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • saital

      saital 1

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • kiani20090

      kiani20090 13

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • javad917

      javad917 71

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • askari36

      askari36 62

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • behzad.g

      behzad.g 35

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • Member

      Member 17

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • omidreza57

      omidreza57 9

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • BehrouzMoradi

      BehrouzMoradi 15

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :

درباره ما

انجمن های گفتگوی ایران سازه ، وبسایت تخصصی مهندسی عمران

این انجمن ، نسخه جدید انجمن ایران سازه میباشد

Follow us

×