رفتن به مطلب
تالار گفتگوی ایران سازه، وبسایت تخصصی مهندسی عمران
admin

بهبود دقت طبقه بندي با استفاده از تلفيق الگوريتم هاي تشخيص هدف در تصاوير ابرطيفي

پست های پیشنهاد شده

بهبود دقت طبقه بندي با استفاده از تلفيق الگوريتم هاي تشخيص هدف در تصاوير ابرطيفي

نویسندگان:  سيدين سيدعلي, ولدان زوج محمدجواد, مقصودي ياسر, جانعلي پور ميلاد*

تصاوير ابرطيفي با قدرت تفکيک طيفي بالا باعث پيشرفت هاي وسيعي در حوزه هاي مختلف سنجش از دور شده اند. يکي از مهمترين کاربردهاي اين تصاوير در حوزه کشاورزي و جنگل مي باشد. هدف از اين تحقيق بهبود طبقه بندي گونه هاي مختلف گياهي در منطقه Botswana با استفاده از تلفيق الگوريتم هاي تشخيص هدف در تصوير ابرطيفي مي باشد. در گام اول الگوريتم هاي تشخيص هدف بر روي تصوير ابر طيفي پيش پردازش شده پياده سازي شد. در گام دوم، اطلاعات الگوريتم هاي تشخيص هدف با استفاده از روش پيشنهادي تلفيق گرديد. نتايج حاصل از روش تلفيق پيشنهادي براي ابعاد پنجره مختلف پياده سازي شد. بهترين دقت کلي روش تلفيق مربوط به پنجره با ابعاد 3 در 3 برابر %96.16 بود که دقت کلي نسبت به الگوريتم هاي تشخيص هدف تقريبا حداقل 8% و حداکثر 20% بهبود يافته است.

منبع:

Hidden Content

    Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.

دانلود:

Hidden Content

    Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.

Hidden Content

    Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.

به اشتراک گذاری این ارسال


لینک به ارسال
به اشتراک گذاری در سایت های دیگر

برای ارسال دیدگاه یک حساب کاربری ایجاد کنید یا وارد حساب خود شوید

برای اینکه بتوانید دیدگاهی ارسال کنید نیاز دارید که کاربر سایت شوید

ایجاد یک حساب کاربری

برای حساب کاربری جدید در سایت ما ثبت نام کنید. عضویت خیلی ساده است !

ثبت نام یک حساب کاربری جدید

ورود به حساب کاربری

دارای حساب کاربری هستید؟ از اینجا وارد شوید

ورود به حساب کاربری

  • کاربران آنلاین در این صفحه   0 کاربر

    هیچ کاربر عضوی،در حال مشاهده این صفحه نیست.

  • مطالب مشابه

    • توسط admin
      سنجش کارايي ويژگي هاي بافتي GLCM در افزايش دقت طبقه بندي تصاوير حاصل از ادغام تصاوير تک باند و ابرطيفي مناطق مسکوني و صنعتي جنوب شهر تهران
      نویسندگان:  Hidden Content
      Give reaction or reply to this topic to see the hidden content. ملك نژاد احمد, قاسميان حسن*, ميرزاپور فردين
       * دانشکده برق و کامپيوتر، دانشگاه تربيت مدرس
      كليد واژه: سنجش از دور، تصاوير ابرطيفي، ادغام تصاوير، بافت تصوير، طبقه بندي
      منبع:
      Hidden Content
      Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.
      دانلود:
      Hidden Content
      Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.

      Hidden Content
      Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.
    • توسط admin
      برآورد بعد ذاتي در تصاوير ماهواره اي ابرطيفي
      نویسندگان:  Hidden Content
      Give reaction or reply to this topic to see the hidden content. حسنلو مهدي*, صمدزادگان فرهاد
      با پيشرفت سنجنده هاي سنجش از دور طيفي با توانتفکيک طيفي بالا، تصاوير ابرطيفي ماهواره اي بطور وسيع به منظور نظارت بر سطح زمين به خدمت گرفته شده اند. بزرگي ابعاد اين تصاوير نه تنها باعث افزايش پيچيدگي محاسبات گرديده بلکه باعث کاهش دقت طبقه بندي تصوير نيز شده است. کاهش ابعاد يکي از اصلي ترين روش ها در تصاوير ابرطيفي براي بهبود دقت طبقه بندي است. معمول ترين روش در کاهش ابعد انتخاب عارضه مي باشد. بطور ايده آل کاهش نمايندگان يک مجموعه به کاهش ابعاد ذاتي آن مرتبط مي شود. روشهاي مختلفي براي برآورد بعد ذاتي و نيز کاهش ابعاد در تصاوير ابرطيفي در منابع وجود دارد. در اين مقاله به شرح و مقايسه پنج تکنيک برآورد بعد ذاتي پرداخته و کارايي اين تکنيک ها را به منظور طبقه بندي با نظارت تصاوير ابرطيفي بررسي و بحث کرده است. اين تکنيکها شامل برآوردکننده مقدار ويژه (EV)، برآوردکننده بيشترين شباهت (ML)، برآوردکننده بعد همبسته (CD)، برآوردکننده عدد بسته بندي (PN) و کمترين گشترش درخت ژئودزيک (GMST) مي باشد. روش طبقه بندي کننده نزديکترين همسايگي (K-NN) به منظور طبقه بندي بانظارت مورد استفاده قرار گرفته است. تعداد زيادي از فواصل متريک در اين طبقه بندي کننده مورد استفاده و مقايسه قرار گرفته است. پرکاربردترين روش هاي کاهش ابعاد مانند تحليل مولفه اصلي (PCA) و تحليل مولفه مستقل (ICA) در خروجي روش هاي برآورده گر بکار گرفته شده است. اين تحقيق نگاهي مقايسه اي و مروري بر روش هاي برآورده گر داشته و نيز عارضه هاي باندي استخراج شده را به منظور طبقه بندي مورد استفاده قرار داده است.
      منبع:
      Hidden Content
      Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.
      دانلود:
      Hidden Content
      Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.
       

      Hidden Content
      Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.


  • نظرسنجی درآمد سال 97   105 کاربر تاکنون رای داده است

    1. 1. درآمد شما در سال 97 در هر ماه چقدر بوده است؟


      • فاقد درآمد
      • کمتر از ماهی 500 هزار تومان
      • بین 500 هزار تا یک میلیون تومان
      • بین 1 تا 2 میلیون تومان
      • بین 2 تا 3 میلیون تومان
      • بین 3 تا 4 میلیون تومان
      • بین 4 تا 5 میلیون تومان
      • بین 5 تا 10 میلیون تومان
      • بین 10 تا 20 میلیون تومان
      • بیشتر از 20 میلیون تومان

    لطفا وارد حساب کاربری خود شوید یا ثبت نام نمایید تا بتوانید رای خود را در نظر سنجی ارسال نمایید. نمایش موضوع
  • آمارهای کاربران

    • کل کاربران
      7,722
    • بیشترین آنلاین
      3,517

    جدیدترین کاربر
    ehsan0098
    تاریخ عضویت
  • چه کسانی آنلاین هستند؟ (مشاهده لیست کامل)

    در حال حاضر هیچ کاربر عضوی آنلاین نیست

  • کاربران

    • javad917

      javad917 71

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • admin

      admin 1,504

      Administrators
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • behzad.g

      behzad.g 35

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • farbodkhani

      farbodkhani 85

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • yas100

      yas100 1

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • ImanSafari1989

      ImanSafari1989 3

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • hhay

      hhay 2

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • kiani20090

      kiani20090 13

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • 2018amirali

      2018amirali 0

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • samcivil23

      samcivil23 2

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :

درباره ما

انجمن های گفتگوی ایران سازه ، وبسایت تخصصی مهندسی عمران

این انجمن ، نسخه جدید انجمن ایران سازه میباشد

Follow us

×