معرفي يک روش بهينه جهت خوشه بندي جزءبندي داده هاي فراطيفي با استفاده از الگوريتم بهينه سازي توده ذرا

[admin]

معرفي يک روش بهينه جهت خوشه بندي جزءبندي داده هاي فراطيفي با استفاده از الگوريتم بهينه سازي توده ذرات

نویسندگان:  عليزاده نائيني امين, سعادت سرشت محمد, همايوني سعيد, جمشيدزاده ابوالفضل*

يکي از موفقيت آميز ترين کاربردهاي داده هاي فراطيفي، طبقه بندي آن ها و توليد نقشه هاي پوشش زمين بدون نياز به داده هاي واقعيت زميني است. در ميان روش هاي مختلف طبقه بندي غيرنظارت شده، روش هاي جزءبندي به دليل سرعت و عملکرد بالا در خوشه بندي داده هاي فراطيفي مورد توجه قرار گرفته اند. عملکرد خوشه بندي مبتني بر جزءبندي اين داده ها تابع پنج پارامتر تعداد و موقعيت خوشه ها، تعداد و موقعيت باندها و معيار شباهت است. بنابراين مي توان به مساله خوشه بندي جزء بندي به صورت يک مساله بهينه سازي نگاه کرد که هدف در آن پيداکردن موقعيت بهينه پارامترهاي مذکور است. بسته به اينکه کداميک از اين پنج پارامتر در فرآيند بهينه سازي توده ذرات وارد شوند چهار حالت معني دار در اين تحقيق در نظر گرفته شده و هدف پيدا کردن حالتي است که به بالاترين دقت در تهيه نقشه هاي موضوعي منجر شود. لازم به ذکر است که از ميان پنج پارامتر مختلف خوشه بندي، معيار شباهت و تعداد خوشه ها به منظور جلوگيري از پديده افزوني پارامترها وارد فرآيند بهينه سازي نشده و ثابت در نظر گرفته شدند. بررسي ها بر روي يک مجموعه داده شبيه سازي و دو داده واقعي نشان دادند که از ميان چهار حالت مورد بررسي در اين تحقيق، حالتي که تعداد باندها در يک مرحله پيش پردازشي توسط خوشه بندي باندها در فضاي داده ها يا با استفاده از تبديل PCA در فضاي ويژگي کاهش داده مي شود داراي دقت بالاتري در تهيه نقشه هاي موضوعي هستند.

منبع:

Hidden Content

Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.

دانلود:

Hidden Content

Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.

Hidden Content

Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.