رفتن به مطلب

مقایسه شبکه‌های عصبی نوع GMDHچند هدفی و شبکه خودباوری بیزین در پیش‌بینی کدورت آب تصفیه شده


 اشتراک گذاری

پست های پیشنهاد شده

  • Administrators
مقایسه شبکه‌های عصبی نوع GMDHچند هدفی و شبکه خودباوری بیزین در پیش‌بینی کدورت آب تصفیه شده مطالعه موردی: تصفیه خانه بزرگ آب گیلان

الهیار داغبندان؛ فرشته علی طالشی؛ مهران یعقوبی

آب کافی و با کیفیت مطلوب برای ادامه حیات بشر ضروری است. تصفیه‌خانه‌ها، آب شرب را با کیفیت بالا در کوتاه‌ترین زمان ممکن با حداقل هزینه فراهم می‌کنند. در این مقاله ابتدا متغیرهای تأثیر‌گذار بر فرآیند حذف کدورت آب، با استفاده از روش‌شناسی سطح پاسخ‌ شناسایی گردیده است. در ادامه شبکه‌‌های عصبی نوع GMDH و شبکه خودباوری بیزین برای مدل-سازی و پیش‌بینی کدورت آب تصفیه شده، با استفاده از مجموعه داده‌های ورودی- خروجی مورد مطالعه قرار گرفته است. برای ارزیابی مدل پیشنهادی، تصفیه‌خانه بزرگ آب گیلان به صورت موردی بررسی و داده‌های مورد نیاز شامل 700 سری داده به دست آمده است. به منظور مدل‌سازی داده‌های برگرفته از واحد بهره‌برداری به دو دسته (70% برای آموزش و30% برای آزمایش) تقسیم شده‌اند. نتایج حاصل از مدل‌سازی با داده‌های تجربی مقایسه گردید که ضریب تعیین مقادیرآزمایشی برای دو الگوریتم شبکه خودباوری بیژین شامل EM و GD و برای مدل GMDH به ترتیب 9388/0 ، 9196/0 و 97095/0 بوده است که بر این اساس مدل GMDH نسبت به مدل BBN کارایی بهتری برای پیش‌بینی میزان کدورت آب تصفیه شده دارد.

Comparison of Multi Objective GMDH-type Neural Network and Bayesian Belief Network in the Prediction of Treated Water Turbidity . Case Study: Great Water Treatment Plant in Guilan Province

Hidden Content

    Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.

Hidden Content

    Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.

Hidden Content

    Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.
لینک به دیدگاه
به اشتراک گذاری در سایت های دیگر

برای ارسال دیدگاه یک حساب کاربری ایجاد کنید یا وارد حساب خود شوید

برای اینکه بتوانید دیدگاهی ارسال کنید نیاز دارید که کاربر سایت شوید

ایجاد یک حساب کاربری

برای حساب کاربری جدید در سایت ما ثبت نام کنید. عضویت خیلی ساده است !

ثبت نام یک حساب کاربری جدید

ورود به حساب کاربری

دارای حساب کاربری هستید؟ از اینجا وارد شوید

ورود به حساب کاربری
 اشتراک گذاری

  • 220 نظرسنجی در مورد ارجاع نظارت در نظام مهندسی

    1. 1. نظر شما در مورد ارجاع نظارت در نظام مهندسی چیست؟


      • موافقم
      • مخالفم
      • با انجام اصلاحاتی در فرآیند موجود، موافقم

  • آمارهای کاربران

    • کل کاربران
      12,036
    • بیشترین افراد آنلاین
      17,603

    جدیدترین کاربر
    DannyGig
    تاریخ عضویت
  • چه کسانی آنلاین هستند؟ (مشاهده لیست کامل)

  • کاربران

    • ramin1357

      ramin1357 4

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • rahmatii

      rahmatii 34

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • hamidt

      hamidt 1

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • mohsen6176

      mohsen6176 0

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • saeede-k

      saeede-k 18

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • mehran7240

      mehran7240 32

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • behzad.g

      behzad.g 39

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • farbodkhani

      farbodkhani 88

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • BehrouzMoradi

      BehrouzMoradi 15

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • admin

      admin 1,755

      Administrators
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :

درباره ما

انجمن های گفتگوی ایران سازه ، وبسایت تخصصی مهندسی عمران

این انجمن ، نسخه جدید انجمن ایران سازه میباشد

Follow us

×
×
  • اضافه کردن...