رفتن به مطلب

Prediction of economic growth by extreme learning approach based on science and technology transfer


admin
 اشتراک گذاری

پست های پیشنهاد شده

  • Administrators

Prediction of economic growth by extreme learning approach based on science and technology transfer
Petra Karanikic´1
• Igor Mladenovic´2
• Svetlana Sokolov-Mladenovic´2

Meysam Alizamir3
Springer Science+Business Media Dordrecht 2016
Abstract The purpose of this research is to develop and apply the extreme learning
machine (ELM) to forecast gross domestic product (GDP) growth rate. Economic growth
may be developed on the basis on combination of different factors. In this investigation
was analyzed the economic growth prediction based on the science and technology
transfer. The main goal was to analyze the influence of number of granted European
patents on the economic growth by field of technology. GDP was used as economic growth
indicator. The ELM results are compared with genetic programming (GP) and artificial
neural network (ANN). The reliability of the computational models were accessed based
on simulation results and using several statistical indicators. Coefficient of determination
for ELM method is 0.9841, for ANN method it is 0.7956 and for the GP method it is
0.7561. Based upon simulation results, it is demonstrated that ELM can be utilized
effectively in applications of GDP forecasting.
Keywords GDP Forecasting Extreme learning machine Economic growth

Hidden Content

    Give reaction or reply to this topic to see the hidden content.
لینک به دیدگاه
به اشتراک گذاری در سایت های دیگر

برای ارسال دیدگاه یک حساب کاربری ایجاد کنید یا وارد حساب خود شوید

برای اینکه بتوانید دیدگاهی ارسال کنید نیاز دارید که کاربر سایت شوید

ایجاد یک حساب کاربری

برای حساب کاربری جدید در سایت ما ثبت نام کنید. عضویت خیلی ساده است !

ثبت نام یک حساب کاربری جدید

ورود به حساب کاربری

دارای حساب کاربری هستید؟ از اینجا وارد شوید

ورود به حساب کاربری
 اشتراک گذاری

  • 220 نظرسنجی در مورد ارجاع نظارت در نظام مهندسی

    1. 1. نظر شما در مورد ارجاع نظارت در نظام مهندسی چیست؟


      • موافقم
      • مخالفم
      • با انجام اصلاحاتی در فرآیند موجود، موافقم

  • آمارهای کاربران

    • کل کاربران
      12,028
    • بیشترین افراد آنلاین
      17,603

    جدیدترین کاربر
    jtaletvfxx
    تاریخ عضویت
  • چه کسانی آنلاین هستند؟ (مشاهده لیست کامل)

    • در حال حاضر هیچ کاربر عضوی آنلاین نیست
  • کاربران

    • ramin1357

      ramin1357 4

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • rahmatii

      rahmatii 34

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • hamidt

      hamidt 1

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • mohsen6176

      mohsen6176 0

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • saeede-k

      saeede-k 18

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • mehran7240

      mehran7240 32

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • behzad.g

      behzad.g 39

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • farbodkhani

      farbodkhani 88

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • BehrouzMoradi

      BehrouzMoradi 15

      Members
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :
    • admin

      admin 1,755

      Administrators
      تاریخ عضویت :
      آخرین فعالیت :

درباره ما

انجمن های گفتگوی ایران سازه ، وبسایت تخصصی مهندسی عمران

این انجمن ، نسخه جدید انجمن ایران سازه میباشد

Follow us

×
×
  • اضافه کردن...