رفتن به مطلب
تالار گفتگوی ایران سازه، وبسایت تخصصی مهندسی عمران

پرچمداران

  1. admin

    admin

    Administrators


    • امتیاز

      24

    • تعداد ارسال ها

      4,988


  2. arezo

    arezo

    Members


    • امتیاز

      9

    • تعداد ارسال ها

      9


  3. Mjd

    Mjd

    Members


    • امتیاز

      4

    • تعداد ارسال ها

      143


  4. nuri671

    nuri671

    Members


    • امتیاز

      3

    • تعداد ارسال ها

      4



مطالب محبوب

در حال نمایش مطالب دارای بیشترین امتیاز از زمان شنبه, 21 مهر 1397 در همه بخش ها

  1. 1 امتیاز
    آموزش نرم افزار تکلا استراکچر - قسمت اول مدرس: مهندس علیرضا یونس پور فایل پی دی اف فارسی در 16 صفحه منبع tekla-part 1.pdf
  2. 1 امتیاز
    سازه های فوق بلند بتنی ارایه ای از دکتر علیرضا خالو در انجمن بتن ایران به صورت فایل پی دی اف در 38 اسلاید منبع ConHighRise- lecture-970431- dr. khalo.pdf
  3. 1 امتیاز
    راهکارهای ترمیم و بهسازی فونداسیون فایل پی دی اف در 39 صفحه تهیه شده توسط امیر اسدپور زیر نظر دکتر رحمت مدندوست منبع ترميم فنداسيون.pdf
  4. 1 امتیاز
    نحوه اجرای دیوار حائل با قطعات پیش ساخته بتنی قبل از خاکریزی و مهار متقابل دیوارهای حائل دو طرفه انیمیشن به مدت تقریبی دو دقیقه منبع cd9c1134d3bbb79f90518aac5aef0bfb3323416-360p__57136.mp4
  5. 1 امتیاز
    سلام آب آزاد دربتن مقدار آبی که در واکنش شیمائی سیمان مشارکت ندارد و برای مرطوب کردن مصالح سنگی و کارائی (اسلامپ) مورد نیاز به طرح اختلاط اضافه میشود مقاومت متوسط هدف مقاومتی است که اضافه بر مقاومت طراحی و برای در نظر گرفتن حاشیه اطمینان در نظر گرفته میشود این مقدار اضافی براساس انحراف معیار نمونه های شکسته شده و فرمول ها و اگر نتایج آزمایشگاهی در دسترس نباشد از جداول مربوطه محاسبه میشود
  6. 1 امتیاز
    سلام پیشاپیش عذر میخام اگه اشتباهی اینجا یه بخش جداگونه تایپک زدم من میخام یه مهاربند کمانش تاب رو مدلسازی کنم تو اباکوس, ممنون میشم اگه منبعی سراغ دارین معرفی کنین. کلی3هفته هس هر کتاب سایت و.... سر زدم نتونستم منبعی پیدا کنم . یه راهنمایی یه مرجع اموزشی برا مدلسازیشون تو اباکوس نیس یعنی؟ ممنون میشم اگه راهنمایی کنین. :( hmnoor20@yahoo.com
  7. 1 امتیاز
    آموزش نرم افزار AUTOCAD - حسین خرمیان فایل پی دی اف از جزوه به صورت اسکن شده در 47 صفحه منبع AutoCad 2D.pdf
  8. 1 امتیاز
    سلام مطابق بند 9-10-7-3-3 از مبحث نهم مقررات ملی ساختمان ، میلگردهایی که دچار خم و اعوجاج شدید شده اند ، فقط هنگامی قابل مصرف میباشند که مجدداً تحت آزمایش خمش قرار گرفته و ضوابط این این آزمایش را برآورده نمایند. در مورد این آزمایش به مبحث نهم و استاندارد 3132 مراجعه فرمایید. پس در درجه اول قبل از تصمیم گیری در مورد روش صاف کردن باید بررسی کنید که اساساً این آرماتورها قابلیت استفاده دارند یا خیر. میلگردی که شرایط آزمایش خمش را ارضا نمایند قابلیت صاف شدن را دارند و میتوان از آنها استفاده نمود. برای صاف کردن میلگرد دستگاه هایی وجود دارد که میتوان از آنها کمک گرفت. یک فیلم از نمونه ای از این دستگاه ها که برای میلگردهای 6 تا 18میلیمتر قابل استفاده است را از پیوست دانلود و مشاهده نمایید 5ebc27b01c54936e3a579b6ace80a4bf2334678-288p__70171.mp4
  9. 1 امتیاز
    آموزش نرم افزار تکلا استراکچر - قسمت دوم تا چهارم منبع دانلود از پیوست tekla-part 2.pdf tekla-part 3.pdf tekla-part 4.pdf
  10. 1 امتیاز
    ارزيابي اقتصادي پروژه هاي BOT با يکپارچه سازي روش هاي شبيه سازي پويايي سيستم و منطق فازي نویسندگان: نصیرزاده فرناد، خانزای مصطفی، علیپور مجید چکیده: در سرمايه گذاري پروژه هاي BOT (ساخت، بهره برداري و اجرا)، يکي از مهم ترين تصميماتي که بايد توسط سرمايه گذاران بخش خصوصي اتخاذ گردد، انتخاب مناسب ترين طرح مي باشد. تحقيقات انجام شده قبلي براي تعيين بهترين پروژه ازلحاظ اقتصادي، با نقايص عمده اي مواجه مي باشند. از جمله، اثرات تمامي فاکتورهاي موثر بر ارزيابي اقتصادي پروژه در نظر گرفته نشده است و همچنين از اثرات ريسک هاي موجود در پروژه نيز صرف نظر گرديده است. در اين تحقيق ارزيابي اقتصادي پروژه هاي BOT با استفاده از يکپارچه سازي روش هاي شبيه سازي پويايي سيستم و منطق فازي انجام مي گردد. براي اين منظور ابتدا مقدار پارامترهاي ورودي به سيستم با درنظرگرفتن عدم قطعيت ها و ريسک هاي موجود به شکل اعداد فازي تعيين مي شود. در ادامه ارزش حاضر خالص پروژه (NPV) با توجه به کليه پارامترهاي اثرگذار بر آن شبيه سازي مي گردد. با استفاده از مدل شبيه ساز توسعه داده شده، مقدار NPV پروژه هاي مختلف با توجه به مقادير متغيرهاي ورودي که به شکل اعداد فازي تعيين گرديده اند، براي چرخه عمر پروژه به دست مي آيد. درنهايت با مقايسه گزينه هاي مختلف در پايان دوره قرارداد، اقتصادي ترين پروژه تعيين مي گردد. براي تعيين قابليت هاي مدل پيشنهادي، ارزيابي اقتصادي براي دو پروژه آزادراه نمونه انجام شده است. كليد واژه: شبيه سازي، ارزيابي اقتصادي، پروژه BOT، پويايي سيستم، منطق فازي، ارزش حاضر خالص منبع 7002813940407.pdf
  11. 1 امتیاز
    ارزيابي رفتار ديوار برشي فولادي با بازشو تقويت شده نویسندگان: برخورداري محمدعلي*, حسين زاده سيدعلي اصغر, صديقي مهدي * دانشكده مهندسي عمران، دانشگاه علم و صنعت ايران چکیده: در اين پژوهش به بررسي تاثير بازشوهاي مستطيلي تقويت شده در مقاومت، سختي اوليه، شكل پذيري و ظرفيت جذب انرژي ديوارهاي برشي فولادي پرداخته شده است. با هدف كاهش تعداد اعضاء تقويتي در لبه ي بازشوها و صرفه ي اقتصادي بيشتر، بازشوها در كل ارتفاع طبقه فرض شده است. در مطالعات، اثر نسبت طول دهانه به ارتفاع طبقه ي مدل ها و مشخصات بازشوها (طول و موقعيت بازشو) در نظر گرفته شده است. نتايج نشان مي دهد كه در نتيجه ي ورود بازشو، مقاومت ورق متناسب با كاهش در سطح مقطع آن كاهش مي يابد، درصورتي كه به دليل حضور المان هاي تقويتي به مقاومت قاب همواره افزوده مي شود. درنتيجه، مقاومت كل سيستم بسته به موقعيت و طول بازشو مي تواند كاهش يا افزايش يابد. سختي و شكل پذيري سيستم ها نيز همواره با ورود بازشو كاهش مي يابد، اما درصورتي كه ابعاد بازشو قابل توجه نباشد، ظرفيت جذب انرژي در سيستم مي تواند بدون تغيير و يا با افزايش همراه باشد. كليد واژه: ديوارهاي برشي فولادي با بازشو، المان مرزي، مقاومت نهايي، سختي، شكل پذيري منبع دانلود از پیوست یا این لینک 7831395020108.pdf
  12. 1 امتیاز
    مجموعه فیلم های آموزش طراحی سوله صنعتی در نرم افزار SAP - قسمت پنجم (معرفی مصالح) تهیه و ارسال: مهندس سعید دلیری منبع دانلود از پیوست قسمت پنجم.rar
  13. 1 امتیاز
    آموزش طراحی سوله صنعتی در نرم افزار SAP2000 فیلم آموزشی تهیه شده توسط سعید دلیری قسمت اول : معرفی پلان سوله منبع دانلود از پیوست قسمت اول.rar
  14. 1 امتیاز
    مجموعه فیلم های آموزش طراحی سوله صنعتی در نرم افزار SAP - قسمت چهارم (مدل سازی بادبندها) تهیه و ارسال: مهندس سعید دلیری منبع دانلود از پیوست قسمت چهارم.rar
  15. 1 امتیاز
    آموزش طراحی سوله صنعتی در نرم افزار SAP2000 - قسمت سوم (مدل سازی استرات ها) تهیه و ارسال: مهندس سعید دلیری منبع دانلود از پیوست قسمت سوم.rar
  16. 1 امتیاز
    آموزش طراحی سوله صنعتی در نرم افزار SAP2000 - قسمت دوم (مدل سازی ستون ها و رفترها) تهیه و ارسال: مهندس سعید دلیری منبع دانلود از پیوست قسمت دوم.rar
  17. 1 امتیاز
    نقشه اتوکد جزییات اجرایی انواع میانقاب غیر سازه‌ای تهیه شده توسط سازمان نوسازی، توسعه و تجهیز مدارس منبع دانلود از پیوست Wall Post Details.rar
  18. 1 امتیاز
    نویسنده : مهدیزاده - محمدباقر محل نشر : تهران تاریخ نشر : ۱۳۸۳/۰۷/۱۵ رده دیویی : ۰۰۶.۳۰۱۱ قطع : وزیری جلد : شومیز تعداد صفحه : ۱۹۲ نوع اثر : تالیف زبان کتاب : فارسی شماره کنگره : ۳۳۵ل/۹i۸l نوبت چاپ : ۱ تیراژ : ۱۰۰۰ شابک : ۹۶۴-۶۵۳۱-۳۵-۰ در این کتاب ضمن درج اطلاعاتی درباره شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی, کاربرد آن‌ها در مهندسی عمران توضیح داده شده است. موضوعات کتاب ذیل این عناوین سامان یافته است: 'شبکه‌های عصبی مصنوعی و مبانی بیولوژیک آن', 'شبکه‌های عصبی مصنوعی و مبانی مدل ریاضی آن', 'بررسی پرسپترون تک لایه', 'الگوریتم پس از انتشار خطا', 'اصول و مفاهیم شبکه‌های عصبی مصنوعی در مهندسی عمران', 'به کارگیری شبکه‌های عصبی مصنوعی در مهندسی عمران' و 'ترکیب شبکه‌های عصبی با تکنیک'. كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي در مهندسي عمران مقدمه : شروع شبكة عصبي در سال 1943 ميلادي با بكارگيري شبكه‌اي شامل چند نرون ساده تهيه گرديد كه قدرت محاسباتي قابل توجهي داشت.اولين قانون آموزش براي شبكه‌هاي عصبي را هب(Hebb) در سال 1949 ميلادي ارائه نمود. شبكه‌هاي عصبي مصنوعي بر اساس مدل بيولوژيكي مغز جانوران بوجبد آمده‌اند و در واقع يك سيستم داده‌پردازي اطلاعات است و داراي خصوصيات اجرايي همانند شبكه‌هاي عصبي جانوري مي‌باشد. شبكه‌هاي عصبي مصنوعي ممكن است از چند نرون تا چند هزار نرون تشكيل شده باشند و اندازةشبكه بستگي به پيچيدگي مساله دارد. شبكه‌هاي عصبي را مي‌توان در موارد گوناگون از جمله ذخيره كردن و بازبيني داده‌ها،گروه‌بنديها،شكلها،انجام يك نگاشت كلي از يك مجموعة ورودي به يك مجموعة خروجي،گروه‌بندي اشكالي كه مشابه هم هستند و بهينه سازي و تعين جواب با وجود قيود متعدد بكار گرفت. اصول كار شبكه‌هاي عصبي مصنوعي :نرونها وروديهايي را كه به طرق خاص جمع مي‌شوند را جذب مي‌كنند و اگر اين وروديها از اندازة پيش تعين شده كوچكتر باشند نرون غير فعال مي‌ماند.پس از آنكه نرون فعال مي‌شودوروديها را با يك تابع خاص به خروجي مشخصي محاسبه و انتقال مي‌دهد. در سلول عصبي ،هر ورودي در وزن متناظرش كه بيانگر قدرت اتصالي است ضرب مي‌شود و سپس همة اين وروديهاي وزن دار با يكديگر جمع مي‌شود تا سطح تحريك سلول عصبي را معين نمايند.شكل زير دسته‌اي از وروديها كه بصورت (x1,x2,…,xn) نشان داده شده‌اند،به سلول عصبي اعمال مي‌شوند.اين وروديها كه جمعاً به عنوان يك بردار در نظر گرفته مي‌شوند،مشابه علائمي هستند كه به سيناپسهاي سلول عصبي بيولوژيكي فرستاده مي‌شوند.هر سيگنال قبل از اينكه به واحد جمع كه با علامت  نشان داده شده است،اعمال شود،در يك مربوط به خود (w1,w2,…,wn) ضرب مي‌گردد كه هر وزن مشابه با قدرت يك اتصال سيناپتيك بيلوژيكي منفرد است.واحد جمع كه شباهت خيلي كمي به جسم سلول بيولوژيكي دارد،همة وروديهاي وزن دار را بصورت جبري جمع و خروجي را توليد مي‌كند.كه در اينجا با NET نشان داده‌ مي‌شود.اين روند ممكن است بصورت خلاصه با نماد برداري بصورت زير بيان مي‌شود:NET=X*W خصوصيات يك پردازشگر عصبي مصنوعي :خصوصيات يك پردازشگر عصبي مصنوعي با الگو گرفتن از يك نرون بيولوژيكي به شرح زير است:  هر پردازشگر علائم متعددي را دريافت مي‌كند.  علائم دريافتي با اعمال وزن معين مي‌گردند.  وروديهايي كه بر آنها وزن اعمال شده است در واحد پردازشگر جمع مي‌شوند.  اگر وروديها به اندازة كافي بزرگ باشند،واحد پردازشگر فعال شده و علائم را به خارج منتقل مي‌كند.  گاهي خروجي يك پردازشگر به تعداد زيادي پردازشگر ديگر انتقال مي‌يابد. آموزش شبكه‌هاي عصبي مصنوعي : همچنانكه در مورد اكثر شبكه‌هاي عصبي مطرح است،هدف از آموزش شبكه،رسيدن به شرايطي است كه شبكه قادر به پاسخگويي صحيح به داده‌هاي ارائه شده در آموزش شبكه(به خاطر سپردن) و همچنين داده‌هاي مشابه و متفاوت از ورودي هايي كه از آنها براي آموزش شبكه استفاده شده است(تعميم دادن)،باشد. دو نوع آموزش شبكه به شكل زير است: الف‌ـ‌آموزش با معلم ب‌ـ‌آموزش بدون معلم برتري عمدة شبكه‌هاي عصبي آموزش داده‌شده بر محاسبات كلاسيك اين است كه نتايج مورد نياز با تلاش كمتر و در زمان كمتري قابل حصول است.در نتيجه اين مزايا خصوصاً براي مسائلي كه مستلزم محاسبات طولاني هستند بسيار مفيد و موثر واقع گردد. الف‌- آموزش با معلم آموزش اكثر شبكه‌هاي عصبي با استفاده از زوج بردارهاي نمونه صورت مي‌گيرد به طوري كه به هر بردار ورودي يك بردار خروجي مشخص نسبت داده مي‌شود.با ارائة اين مجموعه بردارها به شبكه،وزنها بر اساس الگوريتم يادگيري شبكه اصلاح مي‌گردند.اينگونه آموزش را آموزش با معلم مي‌نامند. ب-آموزش بدون معلم در اين نوع آموزش،بردارهاي ورودي به شبكه ارائه گرديده بدون اينكه بردارهاي خروجي مربوط به شبكه داده شوند،وزنهاي شبكه بصورتي اصلاح مي‌شوند كه بردارهاي ورودي مشابه در يك گروه‌بندي قرار گيرند.پاسخ شبكه بر اساس نزديكترين بردار به بردار ورودي خواهد بود. يكي از مشخصات بارزي كه استفاده از شبكه‌هاي عصبي را از روشهاي متداول محاسباتي متمايز مي‌كند،آموزش اين شبكه ها براي يادگيري است.يك شبكه آموزش مي‌بيند تا يك سري نتايج مورد انتظار با توجه به اطلاعات ورودي خاصي ايجاد نمايد. هرگاه شبكه‌اي اموزش ببيند،مي‌توان از آن به طور نامحدود و با استفاده از داده‌هاي ورودي،اطلاعاتي را بدست آورد كه شبكه قبلاً با آنها مواجه نبوده است.به عبارت ديگر،شبكه بر اساس تجربه آموزش مي‌بيند و برخلاف آنچه در محاسبات متداول روي مي‌دهد،با وجود يك اشتباه در اطلاعات ورودي تمامي محاسبات دچار اشكال نمي‌گردد. شبكه‌هاي عصبي مصنوعي مورد استفاده در مهندسي :دو نمونه از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي كه در رشتة مهندسي در تقريب توابع بكار گرفته مي‌شود،عبارتند از:شبكة عصبي انتشار برگشتي وشبكة عصبي انتشار متقابل شبكه‌هاي عصبي انتشار برگشتي در مقليسه با شبكه‌هاي عصبي انتشار متقابل دقت بيشتري دارند و آن را مي‌توان در مواردي كه نياز به آموزش شبكة عصبي براي يك بار و استفادة دايم از آن باشد،بكار گرفت.به عنوان مثال اين شبكه در كنترل فعال سازه‌ها به هنگام زلزله به كار گرفته شده و نتايج حاصل از آن بسيار مطلوب گزارش شده است. يكي از معايب عمدة شبكه‌هاي عصبي انتشار برگشتي،سرعت كند همگرايي اين شبكه است.اين مشكل زماني كه مقياس مساله بزرگ باشد يعني تعداد واحدهاي ورودي و خروجي زياد شود،مشهود مي‌گردد. شبكة انتشار متقابل دقت كافي و لازم را ندارد و براي آموزش آن،حجم زيادي از زوجهاي آموزشي مورد نياز است،اما در مقابل،سرعت همگرايي اين شبكه بسيار زياد است و اين شبكه چندين برابر موثرتر از شبكة عصبي انتشار برگشتي عمل مي‌كند. وظايفي را كه شبكه‌هاي عصبي گوناگون مي‌توانند به عهده بگيرند عبارتند از:  با توجه به تعريف رياضي و يا مهندسي،شبكةعصبي يك سيستم نگاشت كننده برداري است،بدين معني كه نگاشتي از يك بردار ورودي به يك بردار خروجي مي‌باشد.(Mapping)  يكي‌ازساده‌ترين وظايف شبكه‌هاي عصبي‌گروه‌بندي الگوها (Pattern Classification) است.بدين معني كه تعلق داشتن يك بردار ورودي(الگو)به يك طبقه يا گروه مشخص توسط شبكه تعين مي‌گردد.  در بهينه‌سازي سازه‌ها،هر مرتبه با تغيير در يكي از پارامترهاي طراحي،تحليل سازه مجدداً صورت مي‌گردد.در چنين مواردي بكار گيري يك شبكة عصبي آموزش ديده مي‌تواند انتخاب مناسب بجاي تحليل دقيق سازه باشد.  شبكه‌هاي عصبي ساده تك لايه‌اي كه قادر به فراگيري مجموعه‌اي از زوج بردار هستند،اين نوع شبكه مدل ساده‌اي از حافظة انساني است.با اعمال يك بردار ورودي به شبكه نزديكترين برداري كه شبكه بر اساس آن آموزش داده‌ شده است به عنوان پاسخ انتخاب مي‌گردد.(Pattern Assocation)  شبكه‌هاي عصبي كه بر اساس رقابت عمل مي‌كنند،اين نوع شبكه‌ها بر اساس الگوريتمي خاص و بدون معلم آموزش مي‌بينند و به هنگام آموزش از اين نوع شبكه،با اعمال بردار ورودي،نرونهاي لايه‌هاي پردازش‌ كننده با هم رقابت نموده و يكي از نرون‌هاي اين لايه‌ برنده مي‌گردد. كاربرد شبكه‌هاي عصبي مصنوعي در علوم مختلف در حال حاضر شبكه‌هاي عصبي در علوم مختلف به صورت‌هاي گوناگون بكار گرفته شده‌اند. به طور خلاصه تعدادي از اين كاربردها بدين شرح است:  حل بسياري از مسائل كه شامل اطلاعات ورودي ناقص يا نادرستي هستند.  تشخيص الگوها  حذف نوفه(Nosie) در خطوط تلفن و يا ساير سيگنالهاي دريافتي  فشرده‌سازي اطلاعات تصويري براي كاهش حجم اطلاعاتي كه از يك نقطه به نقطة ديگري ارسال مي‌گردد.  تبديل تصاوير دريافتي به مجموعه‌اي از عكس‌العملها در ربات‌ها  پزشك فوري،شبكة آموزش ديده‌اي كه قادر به شناخت بيماري و تجويز داروست.  انجام هرگونه تصميم گيري در دنياي تجارت كه به سهولت انجام نمي‌گيرد،بلكه نياز به اطلاعات وسيعي در محدودة هدف مورد نظر دارد.در بسياري از كاربردها خصوصاً در مسائل مالي،شبكه‌هاي عصبي آموزش داده شده‌اند و هم‌اكنون مورد استفاده‌اند و تصميم گيري‌ها به عهدة اين شبكه‌ها واگذار شده‌ است. برخي از قابليت‌هاي استفاده از شبكه‌هاي عصبي در مهندسي عمران :  در مسائل بهينه سازي،تحليل خطي و غير خطي سازه‌ها  آموزش شبكه در ايجاد ضرايب المانهاي ماتريس سختي سازه در محدودة مشخصي از اطلاعات ورودي در حل بسياري از مسائل غير خطي كه با استفاده از روشهاي پيچيدة اجزائ محدود صورت مي‌گيرد.  كاربرد قابل توجهي در كنترل فعاليت سازه‌ها تحت اثر نيروهاي ديناميكي دارد.  كاربرد در طراحي اولية سازه‌ها،با استفاده از شبكه‌هاي عصبي امكان رسيدن به طرح اوليه و يا مقدماتي امكان پذير مي‌گردد.  كاربرد شبكه‌هاي عصبي در بررسي رفتار سازه‌ها و تعيين موارد ضعف احتمالي آنها تحت اثر نيروهاي ديناميكي  در كارخانه‌هاي توليد كنندة قطعات پيش ساختة فولادي و بتن مسلح كه در كاربردي محصولات توليدي آنها تغييرات مختصري صورت مي‌گيرد،بكاربستن شبكه‌هاي عصبي مي‌تواند بسيار مفيد و موثر واقع گردد. كاربرد شبكه‌هاي عصبي مصنوعي در بهينه‌سازي سازه‌ها : در طراحي بهينة سازه‌ها لازم است سازه را در دفعات متوالي تحليل نمود،زيرا توپولوژي و مشخصات سازه در پروسة بهينه سازي مرتب تغير پيدا مي‌كند.استفاده از روش‌هاي تقريبي تحليل سازه جانشين مناسبي براي تحليل دقيق مي‌باشد زيرا در روش دقيق مدت زمان محاسبات رايانه‌اي براي بهينه سازي بطور قابل ملاحظه‌اي افزايش مي‌يابد. برتري شبكه‌هاي عصبي بر روش‌هاي ديگر،سرعت بسيار زياد آنها در پاسخ دادن به داده‌ها است.در اين صورت مي‌توان زمان مورد نياز براي بهينه سازي سازه‌ها را كاهش داد و سازه‌هاي بزرگ در دنياي واقعي را بهينه نمود. براي استفاده از يك شبكة عصبي در بهينه سازي به عنوان يك تحليل كنندة سريع،لازم است ابتدا شبكه بر اساس يك سري زوجهاي ورودي خروجي تصادفي آموزش داده شود.بديهي است كه كاركرد شبكه قبلاً بايستس كنترل شود تا دقت خروجي‌ها در محدودة قابل قبول باشد.پس از آموزش شبكهؤدر مرحلة بهينه سازي سازه،ديگر نيازي به تحليل مجدد سازه نيست،بلكه در تكرارهاي بيشمار كه صورت مي‌گيرد شبكة عصبي به عنوان يك تحليل كنندة سريع عمل مينمايد. نتيجه گيــــري: بطور كل مي‌توان گفت كه بكار بستن شبكه‌هاي عصبي در زمينه‌هاي مختلف مهندسي عمران نتايج خوبي در بر دارد و بسياري از محاسبات عددي كه به دليل طولاني بودن زمان اجراي آنها به روش‌هاي معمول مشكل است،توسط اين شبكه ها امكان پذير گرديده است. منبع:www.isoces.ir
  19. 1 امتیاز
    با سلام 1-خیر 2-فهرست بهای منضم به پیمان صحیح می باشد 3-کلا بعد از 125 درصد مقدار پیمان پیمان خاتمه می یابد و اضافه کار مهنایی ندارد
  20. 1 امتیاز
    نحوه وارد کردن هندسه پی از برنامه AutoCAD به برنامه SAFE ( فیلم آموزشی) تهیه کننده : مهدی علیرضایی مدت : سه دقیقه به نقل از کانال تلگرام دکتر مهدی علیرضایی CAD to SAFE8.part1.rar CAD to SAFE8.part2.rar
  21. 1 امتیاز
    خبر حذف سازمان نظام مهندسی از گردونه ساخت‌وساز در پایتخت رو هم که شنیدیم: گل بود و به سبزه آراسته شد. کی می ره این همه راهو؟ خدایا چه کار کنیم؟ نمی تونیم گذران زندگی کنیم.
  22. 1 امتیاز
    در سالهای قبل به دلیل محدود بودن پذیرش دکترا اکثر فارغ التحصیلان دکترا در یکی از دانشگاه های دولتی ازاد یا غیرانتفاعی جذب هیات علمی شده اند ولی این وضعیت در آینده تکرار نخواهد شد چون پذیرش دکترا خصوصاً در دانشگاه آزاد بسیار زیاد و به دور از نیازهای دانشگاه ها در بحث هیات علمی بوده است و به صورت طبیعی کسانی که در چند سال آینده فارغ التحصیل میشوند به سختی جذب دانشگاه ها به عنوان هیات علمی خواهند شد. ضمن اینکه میزان حقوق و مزایای اعضای هیات علمی در برخی دانشگاه ها خصوصاً دانشگاه های غیرانتفاعی چندان بالا نیست و سرمایه گذاری برای این دانشگاه ها خیلی منطقی نیست.
  23. 1 امتیاز
    خیلی ها را می شناسم که تغییر شغل داده اند. خیلی ها را می شناسم که از نو دارند یک رشته دیگر از قبیل حقوق و دندانپزشکی می خوانند. متاسفانه عده ای از خواص با فکر سرمایه گذاری به جیب شخصی خود اقدام به کارهایی کردند که بازار عرضه و تقاضای کار و فارغ التحصیل رشته عمران از تعادل درآمد و مختل شد. از طرفی سال 91 بی کفایتی یک نفر باعث گران شدن دلار از 1000 تومان به 3500 و بیشتر شد. چنان رکود سنگینی حاکم شده است که هیچ روزنه امیذی برای بهبود وضعیت موجود دیده نمی شود. به نقل از تلگرام: در اوضاعي كه برخي همكاران هم صنف در فشار كمرشكن اقتصادي روزگار ميگذرانند ، برخي ديگر با استفاده از رانتهاي بادآورده (شما بخوانيد كارهاي ارجاعي آنچناني ، حق كميسيونهاي بي حد و حساب ، . . . ) تنها دغدغه سرمايه گذاريهاي جديد و تجمع ثروت دارند . به نظر من شما در ادامه تحصیل درنگ نکنید. خود را قوی کنید. بلکه تونستید به جایی برسید.
  24. 1 امتیاز
    متاسفانه الان وضعیت کار نه برای دارندگان مدرک دکتری و نه برای دارندگان مدارک کارشناسی ارشد و کارشناسی اصلاً خوب نیست. به نظرم در حال حاضر ادامه تحصیل فقط در سطح دانشگاه های تراز اول دارای فایده است. دانشگاه های درجه دو و سه حتی اگر سطح خوبی هم داشته باشند با توجه به اینکه عملاً فقط درصد اندکی از فارغ التحصیلان دوره دکتری جذب دانشگاه ها به عنوان هیات علمی میشوند فارغ التحصیلان آنها شانس کمی برای جذب به عنوان هیات علمی دارند مگر در موارد خاص. توانایی های خود را در مرتبه اول ارزیابی کنید؛ اگر توان ادامه تحصیل در سطح دانشگاه های درجه یک را دارید بهتر است دنبال دکتری بدون وقفه باشید. ترجیحاً دانشگاه های خارج از کشور را در اولویت اول خود قرار دهید و سپس دانشگاه های درجه یک داخلی و اگر توان ادامه تحصیل در این دانشگاه ها را ندارید بهتر است کار را فعلاً در اولویت خود قرار دهید. با عرض تاسف چشم انداز چندان مثبتی در زمینه کار در ایران در آینده نزدیک دیده نمیشود. در این شرایط بهتر است بحث مهاجرت به کشورهای دیگر هم به عنوان یکی از گزینه های خود مد نظر داشته باشید. در این راه داشتن رزومه علمی و کاری بالاتر به شما کمک خواهد کرد.
  25. 1 امتیاز
    اگر بدون توقف ادامه بدهید و دکترا بگیرید بهترین تصمیم در این روزگار رکود را گرفته اید. بیرون خبری از کار و بار نیست. ادامه بدهید. موفق باشید.


  • نظرسنجی در مورد قالب جدید انجمن گفتگوی ایران سازه   90 کاربر تاکنون رای داده است

    1. 1. قالب جدید انجمن گفتگوی ایران سازه را چگونه ارزیابی مینمایید؟


      • بسیار عالی
      • عالی
      • خوب
      • متوسط
      • ضعیف
      • بسیار ضعیف

    لطفا وارد حساب کاربری خود شوید یا ثبت نام نمایید تا بتوانید رای خود را در نظر سنجی ارسال نمایید. نمایش موضوع

درباره ما

انجمن های گفتگوی ایران سازه ، وبسایت تخصصی مهندسی عمران

این انجمن ، نسخه جدید انجمن ایران سازه میباشد

Follow us

×