جستجو در تالارهای گفتگو

مقايسه و ارزيابي روش هاي مختلف کلاسه بندي مبتني بر آناليز شي مبنا جهت شناسايي عوارض شهري از داده هاي لايدار و اپتيک نویسندگان: عابدي فرزانه, محمدزاده علي*, مختارزاده مهدي, ولدان زوج محمدجواد شناسايي عوارض شهري در سال هاي اخير به دليل رشد شهرنشيني و گسترش دامنه شهرها اهميت بالايي يافته است. کشف عوارض شهري و طبقه بندي آن ها در لايه هاي مختلف اطلاعاتي جهت ايجاد، تکميل و به روز رساني پايگاه داده اطلاعات شهري مورد تحقيق بسياري از دانشمندان بوده است. هدف از اين تحقيق مقايسه و ارزيابي روش هاي مختلف کلاسه بندي مبتني بر آناليز شي مبنا جهت شناسايي عوارض شهري از داده هاي لايدار و اپتيک است. اين تحقيق سه فاز اصلي را در بر مي گيرد. در فاز اول تصوير هوايي با مقياس بالا و داده لايدار پيش پردازش مي شوند تا براي ورود به الگوريتم آماده گردند. در اين مرحله داده هاي مذکور با هم از نظر مکاني هم مرجع مي شوند. در فاز دوم سطوح مختلف قسمت بندي درختي ايجاد مي شوند. با اتخاذ اين استراتژي در هر سطح کلاس هاي مورد نظر تحقيق شناسايي مي شوند، به اين طريق طبقه بندي با انسجام بيشتري صورت مي گيرد. انتخاب پارامترهاي مناسب قسمت بندي چند رزولوشنه و اعمال وزن به لايه هاي ورودي در هر سه سطح دنبال مي شود. انتخاب اين پارامترها به صورت سعي و خطاست که از طريق ارزيابي بصري نتايج حاصل از قسمت بندي انجام مي گيرد. بعد از توليد اشيا بايد ويژگي هاي مناسب جهت انجام کلاسه بندي شي مبنا در هر سطح با سه روش حد آستانه گذاري، نزديک ترين همسايه و تابع تعلق معرفي شوند. انتخاب ويژگي مرحله اي حساس و مهم است چرا که دقت نتايج کلاسه بندي را کنترل مي نمايد. فاز سوم شامل ارزيابي و تفسير نتايج هر سطح سلسله مراتب براي هر روش کلاسه بندي است. با ارزيابي نتايج مشخص گرديد. دقت کلي روش نزديک ترين همسايه در سطح اول برابر 0.99 است که در ميان سه روش اجرا شده بالاترين دقت کلي را داراست. در سطح دوم دقت کلي روش نزديک ترين همسايه با 0.985 بيشترين مقدار است. در سطح سوم دقت کلاسه بندي با روش تابع تعلق و حدآستانه گذاري برابر 0.841 است. منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413930218.pdf