جستجو در تالارهای گفتگو

استخراج سلسله مراتبي شبکه راه هاي اصلي با استفاده از داده هاي ليدار نویسندگان: اميني اميركلائي حامد*, پهلواني پرهام, صادقيان سعيد ليدار يک تکنولوژي جديد و رو به رشد جهت جمع آوري اطلاعات از سطح زمين است که بر مبناي اندازه گيري فاصله ليزر عمل مي نمايد. دقت مسطحاتي و ارتفاعي بالاي ابر نقاط برداشت شده توسط ليدار و قابليت ثبت قدرت شدت سيگنال بازگشتي، اين پتانسيل را ايجاد نموده است تا بتوان از اين داده ها جهت شناسايي و استخراج اتوماتيک عوارض استفاده نمود. استخراج راه، به عنوان زيرساخت توسعه و مجاري ارتباطي يک کشور اهميت بسيار بالايي دارد. در اين مقاله يک روند سلسله مراتبي پيشنهاد شده است تا بتوان با استفاده از داده هاي فاصله سنجي و شدت سيگنال ليدار و اعمال فيلتر هاي مخلتف با ترتيبي متناسب، عوارض غير راه را شناسايي و حذف نمود. همچنين، از ايجاد شکستگي و شکاف ميان اتصالات شبکه راه ها جلوگيري کرد تا شبکه اصلي راه ها با دقتي مطلوب استخراج شوند. در اين راستا، ابتدا از طريق آستانه گذاري روي داده هاي شدت، استفاده از داده هاي فاصله براي محاسبه nDSM و شيب به همراه بردار نرمال بر سطح، سه لايه توصيف گر براي کلاس راه ها به دست آمد. سپس با استفاده از اين سه لايه ايجاد شده و ترکيب خطي آن ها يک کلاس اوليه براي شبکه راه ها بدست آمد. آنگاه با استفاده از خصوصيات هندسي راه ها نويز موجود در نتايج شناسايي، حذف و نتايج بهبود داده شد. در نهايت با استفاده از الگوريتم اسکلت بندي و توصيف گرهاي فوريه راه هاي فرعي شناسايي و حذف گشته و مرز راه ها نرم گشت تا نتايج نهايي شناسايي حاصل گردد. نتايج شناسايي راه ها از داده هاي ليدار توسط روش پيشنهادي از لحاظ صحت %80.56 و کامل بودن %77.82 حائز دقت بودند. بدين وسيله سعي شد تا از پارامترهايي که باعث تفکيک راه از ساير عوارض مي شوند، استفاده گردد تا با اعمال پياپي و منظم آن ها، شبکه اصلي راه ها با سرعت و دقتي بالا بدست آيد. منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413930304.pdf

ارائه روشي مبتني بر آناليز قانون مبناي اشياء تصويري به منظور تشخيص راه در مناطق شهري با استفاده از تصاوير ماهواره اي با قدرت تفکيک بالا و داده هاي لايدار نویسندگان: ميلان لك اصغر*, ولدان زوج محمدجواد, مختارزاده مهدي تشخيص راه ها در مناطق شهري، از اهميت بيشتري برخوردار بوده و همواره به عنوان يکي از مباحث اصلي در تحقيقات گروه هاي سنجش از دور مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به تنوع خصوصيات طيفي و هندسي و همچنين شباهت طيفي و هندسي پيکسل هاي راه با ساير عوارض از جمله ساختمان ها، پارکينگ ها و پياده روها و عدم پيوستگي عوارض راه به علت مجاورت با عوارضي نظير اتومبيل و درختان، شناسايي دقيق راه هاي شهري از طريق تصاوير ماهواره اي با مشکلاتي همراه است. از طرف ديگر داده هاي لايدار با فراهم کردن اطلاعات ارتفاعي، امکان تفکيک راه ها از ساير عوارض مشابه از نقطه نظر طيفي، را فراهم مي سازند. بنابراين در تحقيقات مختلف در کنار تصاوير ماهواره اي به منظور تشخيص عوارض مختلف از جمله راه ها بکار رفته اند. در اين مقاله از تصاوير ماهواره اي سنجنده QuickBird با قدرت تفکيک بالا و داده هاي لايدار و نيز بکارگيري آناليزهاي شي مبنا به منظور تشخيص راه در يک ناحيه شهري با تنوعات گوناگون راه بهر ه گيري شده است. در روش پيشنهادي يک استراتژي قانون مبنا مبتني بر تکنيک ماسک گذاري طراحي و مورد استفاده قرار گرفته و براي بهبود نتايج از يک استراتژي تکميلي مبتني بر طراحي ويژگي هاي مفهومي بهره گيري شده است. در نهايت دقت کلي شناسايي کلاس هاي مختلف %89.2 و ضريب کاپاي آن 0.832 بدست آمده است که با توجه به شرايط مختلف و نيز اغتشاشات فراوان بين کلاسي، دقت حاصله رضايت بخش مي باشد. نتايج حاصل از اين تحقيق، نشان دهنده قابليت بالاي روش هاي شئ مبنا در تشخيص همزمان گستره وسيع و متنوعي از المان هاي راه در محيط هاي پيچيده شهري از طريق بکارگيري همزمان داده هاي تصاوير ماهواره اي با قدرت تفکيک بالا و داده هاي لايدار مي باشد. منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413930204.pdf