استخراج نيمه اتوماتيک ساختمان با استفاده از مدل Snake از تصاوير هوايي با قدرت تفکيک مکاني بالا
نویسندگان: يزدان روح اله*, ولدان زوج محمدجواد, عبادي حميد, محمدزاده علي
وجود اطلاعات مکاني دقيق، صحيح و بهنگام از منابع کشور در يک پايگاه داده جامع مکان مرجع به همراه تجزيه و تحليل هاي مرتبط، از مهمترين ابزارهاي تصميم گيري و مديريت بهينه مي باشد. برنامه ريزان شهري به منظور طراحي و پياده سازي طرح هاي شهري به اطلاعات به روز شده کاربري زمين نياز دارند، بنابراين نقشه ها بايد به طور منظم در برابر تغييرات به روز شوند. به منظور بروز رساني نقشه هاي موجود بکمک تصاوير ابتدا بايد تغييرات شناسايي و سپس عوارض تغيير يافته بازسازي شوند. ساختمانها از مهمترين عوارض موجود در نقشه هاي بزرگ مقياس هستند، لذا فرآيند شناسايي و استخراج اين عوارض از اهميت بالايي برخوردار است. در اين تحقيق به منظور استخراج ساختمان، روشي بر پايه مدل مارگون ارائه شده است. بدين منظور ابتدا با بهره گيري از تصاوير هوايي با قدرت تفکيک مکاني بالا (تصاوير دوربين Ultra Cam D)، DSM و Ortho image توليد و سپس با ارائه روشي جديد و بهره گيري از اپراتورهاي مورفولوژي، منحني هاي اوليه مدل، توليد گرديده است. همچنين در ادامه لبه هاي مهم به کمک اپراتور استخراج لبه Canny استخراج شده و در نهايت با بکارگيري روش پيشنهادي بر پايه مدل هاي مارگون، ساختمانها استخراج مي شود. روش ارائه شده با روش Snake-GVF مقايسه گرديد و نتايج حاکي از بهبود پارامترهاي ارزيابي (مقدار Completeness اين روش برابر %86.043 و Correctness آن نيز برابر %91.124) مي باشد.
منبع:
[Hidden Content]
دانلود:
[Hidden Content]
7002413930216.pdf