جستجو در تالارهای گفتگو

دفترچه کنترل مرحله ای نظارت ساختمان بتنی - فونداسیون ، سقف و ستون - ا الی 20 سقف - معاونت شهرسازی و معماری شهرداری اصفهان فایل پی دی اف در 92 صفحه منبع دفترچه_کنترلی_نظارت_ساختمان_بتنی.pdf

کنفرانس ملی پژوهش های نوین در مهندسی عمران ، معماری و مدیریت شهری در تاریخ ۱۶ اسفند ۱۳۹۶ توسط دانشگاه فرزانگان اصفهان در شهر اصفهان برگزار می شود.با توجه به اینکه این همایش به صورت رسمی برگزار می گردد، کلیه مقالات این کنفرانس در پایگاه سیویلیکا و نیز کنسرسیوم محتوای ملی نمایه خواهد شد و شما می توانید با اطمینان کامل، مقالات خود را در این همایش ارائه نموده و از امتیازات علمی ارائه مقاله کنفرانس با دریافت گواهی کنفرانس استفاده نمایید. حوزه های تحت پوشش: مهندسی عمران (عمومی) برگزار کننده: دانشگاه فرزانگان اصفهان سایر برگزار کنندگان: تحت حمایت سیویلیکا شهر برگزاری: اصفهان کنفرانس ملی پژوهش های نوین در مهندسی عمران ، معماری و مدیریت شهری توسط دانشگاه فرزانگان اصفهان و با حمایت سازمان نظام مهندسی ساختمان استان اصفهان ، انجمن ژئوتکنیک ایران و انجمن مهندسی سازه ایران ، 16 اسفند ماه 1396 در محل اصفهان سیتی سنتر برگزار خواهد شد. این کنفرانس با هدف گردهمایی سالانه متخصصان، ارائه دستاوردهای علمی و پژوهشی، آشنایی با مسائل و دستاوردهای روز و دریافت آموزش­ های کوتاه ­مدت برگزار می­ گردد. کمیته علمی کنفرانس از کلیه پژوهشگران، صاحبنظران و علاقمندان که در محورهای عمران ، معماری و شهرسازی و مدیریت شهری فعالیت می­ کنند، دعوت می­نماید مقالات خود را که حاوی آخرین یافته ­های علمی است به دبیرخانه کنفرانس ارسال نمایند. منبع

بررسی عوامل مؤثر بر قیمت پساب تخصیص داده شده به صنعت در استان اصفهان با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی مسعود میرمحمدصادقی؛ بابک ابراهیمی؛ مینو نظیفی نایینی؛ شهرام نخعی استفاده از فاضلاب شهری تصفیه شده به عنوان یک منبع آب جایگزین، در اقصی نقاط دنیا افزایش یافته و شواهد نشانگر روند روز افزون استفاده از این منبع آب غیرمتعارف در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه است. قیمت‌گذاری مناسب بر پساب، یکی از مهم‌ترین ابزارهای موثر در مصرف بهینه این منبع آبی است. در این پژوهش با استفاده از مدل شبکه عصبی، عوامل موثر بر قیمت پساب تولیدی در محدوده اصفهان بررسی شد.عوامل موثر بر تعرفه پساب بسیار متنوع است. در این پژوهش اثر عواملی چون جمعیت تحت پوشش تاسیسات تصفیه فاضلاب، حجم پساب تولیدی در تصفیه‌خانه‌های فاضلاب، هزینه‌های بازسازی و نگهداری تصفیه‌خانه‌های در حال بهره‌برداری، تراز ارتفاعی، مصارف مختلف آب در منطقه، کارمزد خدمات دفع فاضلاب صنعتی، هزینه تمام شده هر متر اجرا و اتصال لوله و حجم منابع آب تولیدی توسط قنوات و چشمه‌های منطقه بر قیمت پساب مورد بررسی قرار گرفت. مدل‌سازی شبکه عصبی به‌عنوان ابزاری برای شناسایی اهمیت این عوامل بر قیمت پساب به‌کار گرفته شد. باتوجه به داده‌های موجود و مدل‌های شبکه عصبی، اثر انواع معماری‌ها و ساختارها با تعداد لایه‌های میانی متفاوت و تعداد متفاوت گره‌های هر لایه بر داده‌های قیمت پساب، بررسی شد و مدل شبکه عصبی نهایی انتخاب شده است.نتایج نشان می‌دهد که شبکه عصبی از قدرت بالایی برخوردار است و به‌خوبی توانسته است اهمیت پارامترهای مختلف در قیمت‌گذاری پساب را تعیین کند. بر اساس نتایج این پژوهش عواملی چون هزینه تمام شده هر متر اجرا و اتصال لوله انتقال، مصرف آب در بخش صنعت و هزینه‌های بازسازی و نگهداری تصفیه‌خانه‌های در حال بهره برداری دارای بیشترین اهمیت در شاخص قیمت پساب است. Using Artificial Neural Networks to Determine Significant Factors Affecting the Pricing of WPT Effluent for Industrial Uses in Isfahan منبع دانلود WWJ_Volume 28_Issue 1_Pages 104-112.pdf