جستجو در تالارهای گفتگو

الگويابي داده هاي لرزه يي با استفاده از خوشه بندي به منظور پيش بيني زلزله نویسندگان: معطي عادل, امين ناصري محمدرضا*, زعفراني حميد * بخش مهندسي صنايع، دانشگاه تربيت مدرس چکیده: زلزله ها همواره به عنوان يكي از مخرب ترين بلاياي طبيعي شناخته مي شوند. به دليل خسارت هاي اقتصادي و تلفات جاني بسيار بالا، پيش بيني زلزله امري ضروري به نظر مي رسد. در اين نوشتار، تغييرات زماني پارامتر b از رابطه ي گوتنبرگ ريشتر قبل از زلزله هايي با بزرگاي Mw=6.0 و يا بالاتر از آن در ناحيه ي جنوبي ايران، منطقه ي قشم و اطراف آن مورد بررسي قرار گرفته است. از دو روش خوشه بندي K-Means و نقشه ي خود سازمان ده SOM ، براي يافتن الگو از اين نوع زلزله ها استفاده شده است. براساس دو سنجه ي سيلوئيت و ديويس بولدين، تعداد 3 خوشه به عنوان تعداد بهينه ي خوشه براي هر دو روش مذكور به دست آمده است. قبل از تمامي زلزله هاي مورد بررسي، خوشه يي كه معرف كاهش در مقدار b است، مشاهده شده است. به عنوان نتيجه ي نهايي، كاهش مقدار b در بازه ي زماني مشخص به عنوان يك الگوي مشخص براي رخداد اين زلزله هاي مخرب معرفي شده است. كليد واژه: پيش بيني زلزله، داده كاوي، خوشه بندي، الگويابي، رابطه ي گوتنبرگ ريشتر منبع دانلود از پیوست یا این لینک 7831395020103.pdf