جستجو در تالارهای گفتگو

دوستان سلام توی یه پروژه ای،سازه نگهبان ما پایلهای بتنی به ارتفاع شش متر هست، موقع حفاری با دستگاه حفاری شمع، از دومتری سطح زمین تا عمق شش متر که در واقع کف شمعهای ما هستند آب وجود داره یعنی سطح آب زیرزمینی بالاست. قطر شمع ها هم 45 سانتی متر هستش. سوال من راجع به بتن ریزی این چاه های شمع هاست، متاسفانه امکان پمپاژ آب نیست، میخواستم بپرسم به نظرتون میشه همینطور بتن رو داخل چاه ها ریخت و با توچه به اینکه بتن از آب سنگینتر هستش، آب بالا میاد و جاشو بتن میگیره و درواقع آب میریزه بیرون و تخلیه میشه یا اینکه این روش درست نیست؟ نظر شما غیر از پمپاژ همزمان آب و ریختن بتن چی هستش؟

استفاده از مدل هوش مصنوعی مرکب نظارت شده برای پیش‌بینی سطح آب زیرزمینی عطاالله ندیری؛ فاطمه واحدی؛ اصغر اصغری مقدم؛ علی کدخدایی منابع آب زیرزمینی از مهم­ترین منابع تأمین آب هستند، لذا مدل­سازی آن­ها حائز اهمیت می­باشد. در این میان مطالعه و بررسی نوسانات سطح آب زیرزمینی از نظر مطالعات مدیریتی، ایجاد سازه­های مهندسی، مصارف کشاورزی و حصول آب­های زیرزمینی با کیفیت بالا از اهمیت بالایی برخوردار است. عمده تقاضا برای آب شرب و کشاورزی در دشت مشگین­شهر نیز از طریق آب زیرزمینی تأمین می­شود. در این تحقیق چهار مدل هوش مصنوعی که عبارتند از شبکه عصبی پیشرو، شبکه عصبی برگشتی، منطق فازی ساگنو و ماشین­بردار پشتیبان برای پیش­بینی سطح آب زیرزمینی استفاده شدند. با توجه به نزدیک بودن نتایج به دست آمده و با توجه به این مسئله که مدل­های مختلف در مراحل مختلف مدل­سازی نتایج متفاوتی ارائه دادند، انتخاب یکی از مدل­ها به عنوان مدل منتخب معقول به نظر نمی­رسید. لذا از ترکیب غیر خطی این چهار مدل که مدل هوش مصنوعی مرکب نظارت شده نامیده می­شود، برای ترکیب نتایج این مدل­ها استفاده شد تا نتایج به دست آمده تقویت شده و از توانایی مدل­های مختلف به طور هم­زمان استفاده شود. به منظور ارزیابی کارایی و دقت مدل­ها در پیش­بینی، از دو معیار مختلف RMSE و R2 استفاده شد. نتایج نشان دادند که مدل SCMAI با مقادیر R2 برابر 85/0 و 90/0 به ترتیب برای پیزومترهای شماره 1 و 22 در مرحله آموزش بهترین پیش­بینی را نسبت به هر کدام از چهار مدل منفرد هوش مصنوعی ارائه کرده است. همچنین مدل SCMAI توانست RMSEE پیش­بینی را تا 9% درصد برای پیزومتر شماره یک و 17% درصد برای پیزومتر شماره دو کاهش دهد. Supervised Intelligent Committee Machine Method for Groundwater Level Prediction منبع دانلود CEEJ56041479673800.pdf