جستجو در تالارهای گفتگو
در حال نمایش نتایج برای برچسب های 'سنجش از دور'.
5 نتیجه پیدا شد
-
پهنه بندی خطرات زمین لرزه، زمین نشست، گسلش و تهدیدات احتمالی به شبکه گاز شهری و تاسیسات وابسته براساس تحقیقات ژئوفیزیک مهندسی در منطقه شهری یزد واحد پژوهشی: مرکز تحقیقات مهندسی دانشگاه یزد مجری طرح : دکتر محمد آریامنش - استادیار ژئوفیزیک عنوان گزارش جلد اول : سنجش از دور ، ریخت زمین شناسی و زمین شناسی کواترنری بهار 1390 فایل پی دی اف در 154 صفحه منبع : [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content]
-
راهنماي اندازهگيري مشخصههاي دريايي بخش سنجش از دور ماهوارهاي
admin پاسخی ارسال کرد برای یک موضوع در دانلود نشریات، بخشنامه ها و فهرست بها
راهنماي اندازهگيري مشخصههاي دريايي بخش سنجش از دور ماهوارهاي نشریه شماره 796 Standard Operating Procedures for Remote Sensing تاریخ اجرا : 1399/01/01 منبع Code0796-13981112.pdf-
- نشریه 796
- remote sensing
-
(و 2 مورد دیگر)
برچسب زده شده با :
-
مشاهدهی آنومالی در سری زمانی هواویزها قبل از وقوع زلزلههای بزرگ با تصاویر مودیس
admin پاسخی ارسال کرد برای یک موضوع در مقالات تخصصی گرایش زلزله
مشاهدهی آنومالی در سری زمانی هواویزها قبل از وقوع زلزلههای بزرگ با تصاویر مودیس فاطمه جهانی, مهدی آخوندزاده هنزائی چکیده زلزله یکی از مخربترین سوانح طبیعی است که پیشبینی آن بهطور جامع، محقق نگشته است. به کمک دادههای سنجش از دور میتوان به اطلاعاتی دسترسی پیدا کرد که رابطهی نزدیکی با وقوع زلزله دارند. این اطلاعات همان پیشنشانگرهای زلزله هستند. ضخامت نوری هواویز1 (AOD) پارامتری است که در این مقاله به بررسی ارتباط آن با وقوع چند زلزلهی بزرگ پرداخته میشود. پارامتر هواویز از طریق روشهای مختلفی مانند ایستگاههای زمینی شبکهی رباتیک هواویز2 و یا از طریق دادههای ماهوارهای با بهکارگیری الگوریتمهای اهداف تیره3 (DDV)، روش SYNTAM 4 و غیره به دست میآید. با بررسی سریهای زمانی AOD حاصل از محصولات سنجندهی مودیس بر روی سکوی ترا، برای پنج زلزلهی بزرگ در ایران، نابهنجاریهایی قبل و بعد از وقوع زلزله مشاهده شد. نتایج نشان میدهند که بین وقوع زلزلههای بزرگ و تغییرات غیر عادی پارامتر ضخامت نوری هواویز رابطهی معناداری وجود دارد و ضخامت نوری هواویز بهعنوان یک پیشنشانگر زلزله میتواند در تحقیقات بعدی مورد بررسی و مطالعه قرار گیرد. Anomaly Observation in Aerosol Time Series before Large Earthquakes Using MODIS Satellite Images Keywords: Aerosols; Earthquake; Remote Sensing; Anomaly; MODIS. هواویز، زلزله، سنجش از دور، ناهنجاری، مودیس PDF منبع 137-1052-1-PB.pdf-
- ناهنجاری
- سنجش از دور
-
(و 3 مورد دیگر)
برچسب زده شده با :
-
سنجش کارايي ويژگي هاي بافتي GLCM در افزايش دقت طبقه بندي تصاوير حاصل از ادغام تصاوير تک باند و ابرطي
admin پاسخی ارسال کرد برای یک موضوع در مقالات تخصصی مهندسی نقشه برداری
سنجش کارايي ويژگي هاي بافتي GLCM در افزايش دقت طبقه بندي تصاوير حاصل از ادغام تصاوير تک باند و ابرطيفي مناطق مسکوني و صنعتي جنوب شهر تهران نویسندگان: ملك نژاد احمد, قاسميان حسن*, ميرزاپور فردين * دانشکده برق و کامپيوتر، دانشگاه تربيت مدرس كليد واژه: سنجش از دور، تصاوير ابرطيفي، ادغام تصاوير، بافت تصوير، طبقه بندي منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413940105.pdf-
- سنجش از دور
- تصاوير ابرطيفي
-
(و 3 مورد دیگر)
برچسب زده شده با :
-
تاثير استفاده از اطلاعات همسايگي مکاني در دقت خوشه بندي تصاوير ماهواره اي
admin پاسخی ارسال کرد برای یک موضوع در مقالات تخصصی مهندسی نقشه برداری
تاثير استفاده از اطلاعات همسايگي مکاني در دقت خوشه بندي تصاوير ماهواره اي نویسندگان: فاطمي سيدباقر*, مباشري محمدرضا, آبكار علي اكبر تاکنون براي بهبود دقت روش هاي خوشه بندي پيشنهادات متعددي ارايه شده است که از آن جمله مي توان به استفاده از روش هاي نيمه نظارت شده، ترکيب خوشه بندي ها و خوشه بندي دوگانه اشاره نمود. يکي از مهمترين رويکردها در اين زمينه استفاده از اطلاعات مکاني تصوير مي باشد. در اين تحقيق چهار روش خوشه بندي که از اطلاعات مکاني سطح تصوير استفاده مي کنند با يکديگر مقايسه گرديد. اين چهار روش شامل اعمال فيلتر اکثريت، استفاده از داده هاي بافت، خوشه بندي مبتني بر شيء، و استفاده از ميدان هاي تصادفي مارکوف مي باشند که در کنار روش خوشه بندي k-means ساده روي چهار نمونه تصوير آزمايش شدند. استفاده از داده هاي بافت براي تصاوير واقعي تا 10.8 درصد و روش ميدان هاي تصادفي مارکوف براي تصاوير شبيه سازي شده با 22.8 درصد بيشترين افزايش دقت را نسبت به خوشه بندي k-means نشان داده اند. نتايج اين پژوهش نشان مي دهند که استفاده از خوشه بندي k-means در شکل ساده اش به هيچ وجه همه توانايي اطلاعاتي تصوير را به کار نمي گيرد و نتايج و انتظارات کاربر را برآورده نخواهد کرد و استفاده از اطلاعات همسايگي يکي از بهترين راهکارهاي افزايش دقت مي باشد. منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413930408.pdf-
- سنجش از دور
- اطلاعات مکاني
-
(و 2 مورد دیگر)
برچسب زده شده با :