جستجو در تالارهای گفتگو

(LOTOS) آشنایی با الگوریتم توموگرافی محلی لوتوس زهرا محمدي پور، دانشجوي کارشناسی ارشد پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله فرزام یمینی فرد (نویسنده مسؤول)، استادیار پژوهشکده زلزله شناسی، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله در این مقاله الگوریتم توموگرافی محلی لوتوس بر روي داده هاي محلی زاگرس اعمال شده و مزیتهاي این کد نسبت به الگوریتم هاي موجود دیگر مورد بررسی قرار گرفته است. علاوه بر آن، بر پارامترهاي کلیدي، روش انتخاب بهینه آنها و روشهاي راستآزمایی نتایج توموگرافی تأکید شده است. نتایج این بررسی نشان میدهد که فاصله گره ها و ابعاد سلولها با در نظر گرفتن چگالی پرتو تعیین شده و ناهنجاري هاي غیرواقعی ناشی از تمرکز پرتوها به حداقل میرسد. این الگوریتم با به کارگیري روش ردیابی خمشی قابلیت بازسازي مسیرهاي پرتو ناشی از توزیع سرعتهاي با شکل پیچیده مانند ورقه فرو رونده در مناطق فرورانش را دارا است. تعیین محل در این الگوریتم به روش جستجو در شبکه و احتمالاتی بوده و به همین دلیل نتایج توموگرافی نسبت به روشهاي معمول کمتر به تعیین محل اولیه حساس است. متن کامل منبع: [Hidden Content] spr_sum_93_1.pdf