جستجو در تالارهای گفتگو

استخراج سلسله مراتبي شبکه راه هاي اصلي با استفاده از داده هاي ليدار نویسندگان: اميني اميركلائي حامد*, پهلواني پرهام, صادقيان سعيد ليدار يک تکنولوژي جديد و رو به رشد جهت جمع آوري اطلاعات از سطح زمين است که بر مبناي اندازه گيري فاصله ليزر عمل مي نمايد. دقت مسطحاتي و ارتفاعي بالاي ابر نقاط برداشت شده توسط ليدار و قابليت ثبت قدرت شدت سيگنال بازگشتي، اين پتانسيل را ايجاد نموده است تا بتوان از اين داده ها جهت شناسايي و استخراج اتوماتيک عوارض استفاده نمود. استخراج راه، به عنوان زيرساخت توسعه و مجاري ارتباطي يک کشور اهميت بسيار بالايي دارد. در اين مقاله يک روند سلسله مراتبي پيشنهاد شده است تا بتوان با استفاده از داده هاي فاصله سنجي و شدت سيگنال ليدار و اعمال فيلتر هاي مخلتف با ترتيبي متناسب، عوارض غير راه را شناسايي و حذف نمود. همچنين، از ايجاد شکستگي و شکاف ميان اتصالات شبکه راه ها جلوگيري کرد تا شبکه اصلي راه ها با دقتي مطلوب استخراج شوند. در اين راستا، ابتدا از طريق آستانه گذاري روي داده هاي شدت، استفاده از داده هاي فاصله براي محاسبه nDSM و شيب به همراه بردار نرمال بر سطح، سه لايه توصيف گر براي کلاس راه ها به دست آمد. سپس با استفاده از اين سه لايه ايجاد شده و ترکيب خطي آن ها يک کلاس اوليه براي شبکه راه ها بدست آمد. آنگاه با استفاده از خصوصيات هندسي راه ها نويز موجود در نتايج شناسايي، حذف و نتايج بهبود داده شد. در نهايت با استفاده از الگوريتم اسکلت بندي و توصيف گرهاي فوريه راه هاي فرعي شناسايي و حذف گشته و مرز راه ها نرم گشت تا نتايج نهايي شناسايي حاصل گردد. نتايج شناسايي راه ها از داده هاي ليدار توسط روش پيشنهادي از لحاظ صحت %80.56 و کامل بودن %77.82 حائز دقت بودند. بدين وسيله سعي شد تا از پارامترهايي که باعث تفکيک راه از ساير عوارض مي شوند، استفاده گردد تا با اعمال پياپي و منظم آن ها، شبکه اصلي راه ها با سرعت و دقتي بالا بدست آيد. منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413930304.pdf