جستجو در تالارهای گفتگو

ارائه روشي در آشکارسازي نواحي راه در تصاوير رادار با روزنه ترکيبي (SAR) با قدرت تفکيک بالا نویسندگان: ساعتي مهدي*, اميني جلال امروزه استخراج اتوماتيک راه از تصاوير ماهواره اي يکي از کليدي ترين موارد تحقيقاتي در سنجش از دور مي باشد که هدف عمده آن کاهش نقش نيروي انساني مي باشد. در اين تحقيق روشي براي آشکارسازي نواحي راه از تصاوير راداري با روزنه ترکيبي و قدرت تفکيک بالا ارائه مي شود. در اين روش ابتدا بر اساس ميزان راديانس هر پيکسل و پيکسل هاي همسايه از تصوير ورودي ويژگي هاي چندگانه استخراج مي شوند. در مرحله بعد ويژگي هاي استخراج شده در مقياس هاي مختلف با در نظر گرفتن حد آستانه هاي محلي باينري شده و با يکديگر تلفيق مي گردند و در مرحله پاياني با در نظر گرفتن معيارهاي مکاني و طيفي بطور جداگانه نواحي راه مناسب انتخاب مي گردند. با اعمال اين الگوريتم بر روي تصوير راداري ماهواره تراسار نتايج مطلوب و ريشه مربع متوسط معيار معادل 78 درصد حاصل شد. منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413930301.pdf

ارائه روشي مبتني بر آناليز قانون مبناي اشياء تصويري به منظور تشخيص راه در مناطق شهري با استفاده از تصاوير ماهواره اي با قدرت تفکيک بالا و داده هاي لايدار نویسندگان: ميلان لك اصغر*, ولدان زوج محمدجواد, مختارزاده مهدي تشخيص راه ها در مناطق شهري، از اهميت بيشتري برخوردار بوده و همواره به عنوان يکي از مباحث اصلي در تحقيقات گروه هاي سنجش از دور مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به تنوع خصوصيات طيفي و هندسي و همچنين شباهت طيفي و هندسي پيکسل هاي راه با ساير عوارض از جمله ساختمان ها، پارکينگ ها و پياده روها و عدم پيوستگي عوارض راه به علت مجاورت با عوارضي نظير اتومبيل و درختان، شناسايي دقيق راه هاي شهري از طريق تصاوير ماهواره اي با مشکلاتي همراه است. از طرف ديگر داده هاي لايدار با فراهم کردن اطلاعات ارتفاعي، امکان تفکيک راه ها از ساير عوارض مشابه از نقطه نظر طيفي، را فراهم مي سازند. بنابراين در تحقيقات مختلف در کنار تصاوير ماهواره اي به منظور تشخيص عوارض مختلف از جمله راه ها بکار رفته اند. در اين مقاله از تصاوير ماهواره اي سنجنده QuickBird با قدرت تفکيک بالا و داده هاي لايدار و نيز بکارگيري آناليزهاي شي مبنا به منظور تشخيص راه در يک ناحيه شهري با تنوعات گوناگون راه بهر ه گيري شده است. در روش پيشنهادي يک استراتژي قانون مبنا مبتني بر تکنيک ماسک گذاري طراحي و مورد استفاده قرار گرفته و براي بهبود نتايج از يک استراتژي تکميلي مبتني بر طراحي ويژگي هاي مفهومي بهره گيري شده است. در نهايت دقت کلي شناسايي کلاس هاي مختلف %89.2 و ضريب کاپاي آن 0.832 بدست آمده است که با توجه به شرايط مختلف و نيز اغتشاشات فراوان بين کلاسي، دقت حاصله رضايت بخش مي باشد. نتايج حاصل از اين تحقيق، نشان دهنده قابليت بالاي روش هاي شئ مبنا در تشخيص همزمان گستره وسيع و متنوعي از المان هاي راه در محيط هاي پيچيده شهري از طريق بکارگيري همزمان داده هاي تصاوير ماهواره اي با قدرت تفکيک بالا و داده هاي لايدار مي باشد. منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413930204.pdf