جستجو در تالارهای گفتگو

استخراج نيمه اتوماتيک ساختمان با استفاده از مدل Snake از تصاوير هوايي با قدرت تفکيک مکاني بالا نویسندگان: يزدان روح اله*, ولدان زوج محمدجواد, عبادي حميد, محمدزاده علي وجود اطلاعات مکاني دقيق، صحيح و بهنگام از منابع کشور در يک پايگاه داده جامع مکان مرجع به همراه تجزيه و تحليل هاي مرتبط، از مهمترين ابزارهاي تصميم گيري و مديريت بهينه مي باشد. برنامه ريزان شهري به منظور طراحي و پياده سازي طرح هاي شهري به اطلاعات به روز شده کاربري زمين نياز دارند، بنابراين نقشه ها بايد به طور منظم در برابر تغييرات به روز شوند. به منظور بروز رساني نقشه هاي موجود بکمک تصاوير ابتدا بايد تغييرات شناسايي و سپس عوارض تغيير يافته بازسازي شوند. ساختمانها از مهمترين عوارض موجود در نقشه هاي بزرگ مقياس هستند، لذا فرآيند شناسايي و استخراج اين عوارض از اهميت بالايي برخوردار است. در اين تحقيق به منظور استخراج ساختمان، روشي بر پايه مدل مارگون ارائه شده است. بدين منظور ابتدا با بهره گيري از تصاوير هوايي با قدرت تفکيک مکاني بالا (تصاوير دوربين Ultra Cam D)، DSM و Ortho image توليد و سپس با ارائه روشي جديد و بهره گيري از اپراتورهاي مورفولوژي، منحني هاي اوليه مدل، توليد گرديده است. همچنين در ادامه لبه هاي مهم به کمک اپراتور استخراج لبه Canny استخراج شده و در نهايت با بکارگيري روش پيشنهادي بر پايه مدل هاي مارگون، ساختمانها استخراج مي شود. روش ارائه شده با روش Snake-GVF مقايسه گرديد و نتايج حاکي از بهبود پارامترهاي ارزيابي (مقدار Completeness اين روش برابر %86.043 و Correctness آن نيز برابر %91.124) مي باشد. منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413930216.pdf

ارائه يک روش تکاملي به منظور زمين مرجع نمودن و کشف اشتباهات تصاوير ماهواره اي با قدرت تفکيک مکاني بالا نویسندگان: علي دوست فاطمه*, دادرس جوان فرزانه زمين مرجع نمودن تصاوير ماهواره اي با قدرت تفکيک مکاني بالا در اکثر کاربردهاي سنجش از دور و فتوگرامتري مانند توليد تصاوير ارتو و مدل ارتفاعي رقومي مطرح مي شود. در فرآيند زمين مرجع نمودن، وجود نقاط کنترل زميني در تصوير نقش مهمي در برآورد پارامترهاي مورد نياز طي محاسبات سرشکني دارد. بنابراين حضور اشتباهات در اين نقاط، ميتواند باعث اشتباهات بنيادي در محاسبات زمين مرجع نمودن و نتايج حاصل از سرشکني شود. از الگوريتمهاي سنتي به منظور کشف اشتباهات، مي توان دو روش Data Snooping و برآوردگر پايدار را نام برد. در حضور خطاهاي سيستماتيک و اشتباهات در مشاهدات و يا در مدل رياضي، هر دو روش داراي مشکلات قابل توجهي براي يافتن اشتباهات و حذف اثر آنها از روي نتايج هستند. در اين تحقيق روشي جديد مبتني بر الگوريتم تکاملي به منظور زمين مرجع نمودن تصاوير ماهواره اي و کشف هم زمان اشتباهات در نقاط کنترل زميني، ارائه و نتايج آن با روش هاي سنتي مقايسه شده است. در اين الگوريتم، طي برآورد کمترين مربعات، از طريق بيشينه کردن جذر ميانگين مربعات باقيمانده هاي مربوط به نقاط چک، پارامترهاي مربوط به زمين مرجع نمودن، برآورد و اشتباهات موجود در نقاط کنترل پيدا مي شوند. توانايي اين روش بر روي داده هاي ماهواره اي IKONOS و Worldview2 در دو منطقه مختلف، و در حالتي که اشتباهات داراي توزيع هاي گروهي و منفرد هستند، مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج نشان مي دهد که روش ارائه شده داراي کارايي بيشتري نسبت به روش هاي سنتي است به خصوص وقتي اشتباهات در مجموعه اي از نقاط کنترل مجاور هم وجود داشته باشد، اين روش قادر به کشف همه اشتباهات است. منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413930112.pdf