جستجو در تالارهای گفتگو

توسعه روشي نوين در تشخيص لبه تصاوير هوايي/ ماهواره اي با قدرت تفکيک بالا با تاکيد بر بهينه سازي حدود آستانه و استفاده از الگوريتم رقابت استعماري نویسندگان: كياني عباس*, عبادي حميد لبه يکي از ويژگي هاي برجسته تصوير است، لبه ها حامل اطلاعات مهمي از تصوير مي باشند و به خوبي بيانگر ويژگي شکل اجسام هستند. اهميت لبه ها در تصوير تا به آنجا است که سيستم بينايي انسان نيز از يک مرحله پيش پردازش براي آشکارسازي لبه استفاده مي کند. بسياري از روش هاي رياضي کلاسيک براي تشخيص لبه بر اساس مشتق پيکسل هاي تصوير اصلي مي باشند، مانند اپراتورهاي گراديان، لاپلاسين و لاپلاسين از اپراتور گاوسي. در تصاوير سنجش از دور به علت بالا بودن ميزان تغييرات اپراتورهاي کشف لبه نام برده شده دچار ضعف در تشخيص صحيح محدوده عوارض و حفظ پيوستگي و انسجام محدوده آن ها مي باشند، به منظور حل اين مشکلات اين تحقيق يک روش نوين به منظور کشف لبه بر اساس خصوصيات تصاوير سنجش از دور را ارائه مي دهد. در اين روش ابتدا به صورت منطقه اي به شناسايي حدود آستانه مناطق مختلف تصوير پرداخته مي شود و سپس با استفاده از الگوريتم شانون آنتروپي لبه هاي عوارض مختلف تصويري استخراج مي شود. با توجه به بررسي هاي به عمل آمده، در اين روش نحوه انتخاب حدود آستانه منتخب تاثير بسزايي بر نتيجه نهايي دارد، به اين منظور از روش بهينه سازي الگوريتم رقابت استعماري (ICA) استفاده شده است. در نهايت به منظور ارزيابي روش، نتايج حاصل شده با الگوريتم هاي استاندارد کني، سوبل، رابرتز، LoG، الگوريتم تشخيص لبه بهينه سازي مورچگان و الگوريتم تشخيص لبه با روش بهينه سازي حدود آستانه توسط آنتروپي تساليس مقايسه شدند و مشاهده شد که اين روش به شکل کارآمدي قادر به شناسايي لبه هاي تصاوير مختلف مي باشد. منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413940405.pdf