جستجو در تالارهای گفتگو

مدل سازي منطقه اي TEC با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي و مدل چند جمله اي در ايران نویسندگان: غفاري رزين ميررضا, محمدزاده علي* در اين مقاله از يک شبکه عصبي مصنوعي پرسپترون 3 لايه با 5 نرون در لايه مخفي جهت مدلسازي مقدار محتواي الکترون لايه يونوسفر (TEC) استفاده شده است. بدين منظور از 25 ايستگاه GPS شبکه ژئوديناميک کشور ايران در محدوده عرض جغرافيايي 24 الي 40 درجه و طول جغرافيايي 44 الي 64 درجه استفاده گرديده است. ارزيابي نتايج بدست آمده از شبکه عصبي مصنوعي مدلسازي شده براي اين منطقه توسط 1 ايستگاه تست GPS که مقادير محتواي الکتروني آن از قبل در دست بوده انجام گرفته است. به دليل اينکه ايستگاه مورد نظر مجهز به دستگاه اندازه گيري مستقيم دانسيته الکتروني بوده (دستگاه يونوسوند) و بصورت مستقل مي توان در موقعيت آن ايستگاه مقدار محتواي الکتروني را با دقت و صحت بالا بدست آورد، از اين ايستگاه براي تست نتايج استفاده شده است. مينيمم خطاي نسبي بدست آمده از اين ارزيابي 0.73 درصد و ماکزيمم خطاي نسبي 34.66 درصد مي باشد. همچنين جهت ارزيابي کارائي شبکه هاي عصبي مصنوعي در برآورد مقدار محتواي الکترون يونوسفر، در اين مقاله از يک چندجمله اي مرتبه 3 با 11 ضريب جهت مدلسازي TEC استفاده شده است. مقايسه مقادير خطاي نسبي محاسبه شده براي مدل چندجمله اي با مقادير خطاي نسبي بدست آمده براي شبکه عصبي، حاکي از برتري اين روش نسبت به مدل چندجمله اي در برآورد مقدار محتواي الکترون لايه يونسفر در اين منطقه است. تعداد نرونهاي لايه مخفي در شبکه عصبي و نيز مرتبه و تعداد ضرايب چند جمله اي مورد استفاده در اين مقاله بر اساس آزمون و خطا و با در نظر گرفتن مينيمم خطاي نسبي براي نتايج تعيين شده است. منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413930305.pdf