جستجو در تالارهای گفتگو

وب معنايي - مکاني، چارچوبي براي ذخيره و بازيابي اطلاعات affordance نقاط مورد توجه نویسندگان: عرب شيباني رضا*, حكيم پور فرشاد به ميزاني که حجم داده هاي تحت وب داراي محتواي مکاني افزايش مي يابد نياز به رويکردهايي که داراي توانايي مديريت اين حجم داده ها در شبکه وب باشند افزايش مي يابد. گفتمان وب معنايي با تعريفي جديد و متفاوت از پايگاه هاي داده به منظور ذخيره و بازيابي داده ها، راه حلي براي مواجهه با چالش هاي ناهمگني و گستردگي توزيع منابع اطلاعاتي است. از طرفي مي توان گفت که افراد در فعاليت هاي روزمره خود با مفهوم و معنايي که براي هر مکان خاص قائلند سر و کار دارند. معيارهاي گوناگون شناختي براي تعريف يک مکان باعث مي شود که علاوه بر طبقه بندي، اطلاعات توصيفي بيشتري براي مدلسازي ويژگي هاي متمايزکننده (affordance) نقاط مورد نياز باشد، درحاليکه که تعريف اين اطلاعات توصيفي در يک اسکيماي خاص از مدل هاي رابطه اي امکان پذير نيست. مدلسازي داده در پايگاه هاي داده گرافي و در قالب داده هاي مکاني- معنايي، تعريف و ذخيره داده هاي مرتبط با مدلسازي مکان بر اساس affordance را امکان پذير مي کند. در اين تحقيق با مروري بر مفاهيم و فناوري هاي مرتبط با کارکردهاي وب معنايي، نشان داده خواهد شد که چگونه مي توان داده هاي مکاني را در قالب هاي معنايي تعريف و تفسير کرد. همچنين سامانه اطلاعاتي طراحي و پياده سازي شده در اين تحقيق، از قالب داده هاي وب معنايي به منظور ذخيره و بازيابي داده هاي مکاني- معنايي affordance نقاط مورد توجه، استفاده خواهد کرد. جهت ارزيابي نتايج به دست آمده، اطلاعات بازگردانده شده توسط سامانه مکاني- معنايي با اطلاعات همسان در مدل هاي رابطه اي مقايسه خواهد شد و نتيجه مقايسه ها مورد بررسي و ارزيابي قرار خواهد گرفت. منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413930404.pdf

مدلسازي توسعه شهري با روش رگرسيون لجستيک مطالعه موردي: شهر سنندج نویسندگان: محمدي ساسان, دلاور محمودرضا* امروزه به دليل محدوديت منابع طبيعي، ارزش بالاي زمين، رشد سريع جمعيت وگسترش سريع شهرها، پيش بيني کاربري آينده اراضي براي مديران، برنامه ريزان و متخصصان محيط زيست از اهميت بسيار بالايي برخوردار شده است؛ زيرا تغيير در کاربري اراضي باعث تاثير بر اکوسيستم و در نتيجه تهديد منابع حياتي مورد نياز انسان مي شود. مدلسازي و تحليل پديده توسعه شهري، اطلاعات جامعي در اختيار مديران و برنامه ريزان شهري قرار مي دهد تا با توجه به اين پديده، برنامه ريزي بهتر، علمي تر و منطقي تري انجام دهند. هدف اصلي در اين تحقيق، مدلسازي مناطق توسعه يافته شهري شهر سنندج با استفاده از تصاوير ماهواره اي، سيستم اطلاعات مکاني و رگرسيون منطقي مي باشد. شهر سنندج در طي دهه هاي اخير رشد جمعيت سريعي داشته است و وضعيت جغرافيايي منطقه و قرار گرفتن اين شهر در قسمتهاي کوهپايه اي و کمبود زمين هاي با شرايط توپوگرافي مناسب جهت گسترش شهر باعث انتخاب اين شهربراي منطقه مورد مطالعه مي باشد. روش رگرسيون منطقي به دليل ساختار ساده، توانايي تفسير پذيري بالاي مدل و همچنين عملکرد مطلوبي که در مدل سازي هاي محيطي از جمله فرايند توسعه شهري از خود نشان داده است به عنوان روش پيشنهادي جهت مدلسازي اين فرايند در نظر گرفته شده است. پارامترهاي مورد استفاده در اين تحقيق شامل فاصله از مناطق توسعه يافته، فاصله از راههاي اصلي، فاصله از فضاي سبز، ارتفاع، شيب، فاصله از گسل، فاصله از مراکز نواحي شهر و همچنين تعداد سلول هاي شهري در همسايگي 3*3 شهري مي باشد. همچنين مدلسازي توسعه شهري با شبکه عصبي مصنوعي نيز انجام شده است که در پايان به مقايسه عملکرد دو مدل مي پردازيم. معيارهاي کاپا، درجه تناسب و درصد تناظر صحيح جهت ارزيابي عملکرد مدل هاي پيشنهادي به کار گرفته شده اند که براي روش رگرسيون منطقي به ترتيب 0.7398، 0.6345 و %93.70 و در روش شبکه عصبي مصنوعي برابر با 0.7316، 0.6249 و %93.55 مي باشند. منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413930207.pdf