جستجو در تالارهای گفتگو

فیلم لحظه فرو ریختن اسکلت ساختمانی فلزی در مشهد بر اثر طوفان شدید فیلم به مدت تقریبی 30 ثانیه منبع دانلود از پیوست video (20).mp4

تأثیر قانون هدفمندی یارانه‌ها بر مصرف آب شهری مشهد فریدون عباسپور؛ محمد رضا جلیلی قاضی زاده؛ جلال عطاری یکی از اهداف قانون هدفمندی یارانه‌ها در ایران مدیریت مصرف آب است که از سال 1389 به مرحله اجرا درآمده است. علیرغم اهمیت این قانون، ارزیابی تأثیرات آن، به‌ویژه درباره کاهش مصرف آب در شبکه‌های شهری به‌ندرت گزارش شده است. در این پژوهش، اثرات اجرای مرحله اول قانون هدفمندی یارانه‌ها بر مصرف آب در شبکه توزیع شهر مشهد برای کاربری‌های مختلف بررسی شده است. به این منظور، داده‌های تولید و مصرف آب این شهر در یک دوره ده‌ساله تحلیل شد و نظرات کارشناسان نیز اخذ گردید. نتایج نشان داد که اگر چه اجرای طرح در سال‌های اولیه باعث کاهش و جابجایی طبقات مصرف آب شده، اما در سال‌های بعد روند افزایشی مصرف ادامه پیدا کرده است. برای کاربری‌های مختلف شهری، مقدار کاهش مصرف آب، با منافع مصرف‌کنندگان ارتباط مستقیم دارد. توزیع درصد کاهش مصرف مشترکین نیز، از تابع چگالی احتمال گاما تبعیت می‌کند. نتایج همچنین نشان داد که در این دوره علیرغم کاهش مصارف مجاز، تولید آب کم نشده و بنابراین استنباط می‌شود که مصارف غیرمجاز افزایش داشته‌اند. در مجموع می‌توان نتیجه گرفت که اثرات قانون هدفمندی برای کاهش مصرف در حد مورد انتظار نبوده است. Impacts of Targeted Subsidy Act on Urban Water Consumption in City of Mashhad منبع دانلود WWJ_Volume 28_Issue 1_Pages 65-73.pdf

بررسی میزان تأثیر پیش پردازش داده ها در دقت نتایج مدلسازی تولید پسماند شهری با استفاده از شبکه عصبینویسندگان ملیحه فلاح نژاد ؛ محمد علی عبدلی تولید پسماند در جوامع بشری امری روزمره و طبیعی است. پسماند از مرحله تولید تا مرحله مصرف و مرحله دفع نهایی تولید شده و امری غیر قابل اجتناب است. توسعه شهرها و صنعتی شدن آنها باعث تولید روزافزون پسماند شهری می‌شوند. برای آگاهی از کمیت این پسماندها گامی ضروری است. در این پژوهش از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار کارآمد برای مدل‌سازی میزان پسماند تولیدی شهر مشهد استفاده شده‌است. در این راستا ابتدا پیش‌پردازش‌هایی بر روی داده‌های ورودی متغیرهای مستقل و وابسته انجام شده که اثر اعمال هر روش بر روی دقت مدل تخمین زده شده بررسی می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که با انجام پیش پردازشهایی بر روی داده های خام ورودی به مدل، می توان نتایج دقیقتری بدست آورد. سه حالت مختلف بررسی شد و بهترین پیش پردازش شامل لگاریتم‌گیری، حذف روند و استاندارد-سازی داده ها انتخاب شد. معماری شبکه دو لایه مخفی هرکدام با 5 نرون و با MAPE 06/0، MSE 46/0 و ضریب همبستگی 86/0 بدست آمد. Investigating effect of the preprocessing of the data on the accuracy of the modeling solid waste generation through ANNs منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] CEEJ3821424377800.pdf