جستجو در تالارهای گفتگو

مدل سازي ژئوئيد محلي دقيق با استفاده از داده هاي GPS، ترازيابي و تکنيک هاي هوش مصنوعي (مطالعه موردي شاهين شهر اصفهان) نویسندگان: خضرايي سيدمحسن*, نفيسي وهاب, منجمي سيداميرحسن, عسگري جمال, اميري سيمكويي عليرضا با توجه به گسترش روزافزون استفاده از تکنيک هاي تعيين موقعيت ماهواره اي خصوصا GPS لزوم تعيين دقيق ژئوئيد با هدف جايگزيني اندازه گيري هاي ترازيابي با اندازه گيري هاي GPS در کاربردهاي ژئودتيک بر کسي پوشيده نيست. تقريب ژئوئيد با استفاده از داده هاي GPS/leveling به صورت محلي، در کنار مدل هاي موجود از قبيل مدل هاي ژئوپتانسيل و يا ژئوئيدهاي گراويمتري راهکاري پذيرفته شده است. اما سوال مهم سطح دقت قابل دسترس با استفاده از اين روش است. مواردي چون کيفيت داده ها و يا تکنيک مورداستفاده براي مدل سازي اين داده ها مي تواند در دقت ژئوئيد GPS/leveling تاثيرگذار باشد. در اين مقاله به ارزيابي روش هاي نوين محاسباتي مبتني بر يادگيري از جمله شبکه هاي عصبي مصنوعي (ANN) و سيستمهاي استنتاج فازي-عصبي تطبيقي (ANFIS) در مقايسه با روش استاندارد معادلات رگرسيون چندجمله اي چند متغيره (MPRE)، در مدلسازي ژئوئيد GPS/Leveling پرداخته شده است. اين ارزيابي در يک شبکه از ايستگاه هاي GPS و ترازيابي در شهرستان شاهين شهر اصفهان با ابعاد کوچکتر و توزيعي بسيار فشرده تر نسبت به مطالعات پيشين صورت گرفته و اين کيفيت داده ها مدلسازي ژئوئيد را با دقتي بهتر از 1 سانتيمتر ممکن ساخته است. نتايج نشان دهنده برتري چند ميلي متري مدل هاي ژئوئيد حاصل از ANN و ANFIS از نظر مجذور ميانگين مربعات خطاها و همچنين از نظر ضريب تشخيص است و به ترتيب RMSE=8 mm، R2=0.9949 و RMSE=7mm، R2=0.9964 براي اين مدل ها، در نقاط تست حاصل شده است. بنابراين مدل ژئوئيد حاصل از ANFIS دقيق ترين ارتفاع ژئوئيد را در سطح منطقه فراهم مي سازد. منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413930318.pdf