جستجو در تالارهای گفتگو

کاربرد مدل داده‌های ترکیبی در برآورد غلظت کلر آبخوان دزفول غزاله هادی قنوات 1 ؛ علی شهیدی2 ؛ عباس خاشعی سیوکی2 ؛ سید رضا هاشمی2 1دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشگاه بیرجند 2استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بیرجند آب‌های زیرزمینی در مناطق خشک و نیمه‌خشک مانند ایران به دلیلکم هزینه و در دسترس بودناهمیت زیادی دارند. با توجه به کمبود مطالعات در بخش کیفیت منابع آب زیرزمینی در مقایسه با کمیت این منابع، این پژوهش با هدف پیش‌بینی تغییرات کلر آب زیرزمینی در دشت دزفول در استان خوزستان صورت گرفت. داده‌های ترکیبی مدلی رگرسیونی با در نظر گرفتن متغیرها در واحدهای مختلف و در طی زمان، امکان پیش‌بینی کیفیت آب را به‌طور توأم در چندین چاه فراهم می‌آورد. به این منظور، در محدوده مورد مطالعه، پارامترهای هواشناسی بارندگی و تبخیر و تعرق پتانسیل و پارامترهای کیفی EC، سدیم، کلسیم و منیزیم برای تخمین کلر در ده چاه انتخابی به‌صورت فصلی در یک دوره هشت ساله جمع‌آوری شد. در مرحله بعد، انواع مدل‌های داده‌های ترکیبی شامل اثر مشترک، ثابت و تصادفی بر روی داده‌های موجود برازش داده شد. نتایج نشان داد که مدل داده‌های ترکیبی با اثرات تصادفی بهترین نتیجه را برای پیش‌بینی کیفیت (کلر) آب زیرزمینی داشته است. معیارهای عملکرد R2=0.96) ،2.445RMSE=) نیز بیانگر دقت مدل است. Predicting Groundwater Chlorine Concentration in Dezful Aquifer Using the Panel Data Model منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] WWJ94011448137800.pdf