بهبود دقت طبقه بندي با استفاده از تلفيق الگوريتم هاي تشخيص هدف در تصاوير ابرطيفي
نویسندگان: سيدين سيدعلي, ولدان زوج محمدجواد, مقصودي ياسر, جانعلي پور ميلاد*
تصاوير ابرطيفي با قدرت تفکيک طيفي بالا باعث پيشرفت هاي وسيعي در حوزه هاي مختلف سنجش از دور شده اند. يکي از مهمترين کاربردهاي اين تصاوير در حوزه کشاورزي و جنگل مي باشد. هدف از اين تحقيق بهبود طبقه بندي گونه هاي مختلف گياهي در منطقه Botswana با استفاده از تلفيق الگوريتم هاي تشخيص هدف در تصوير ابرطيفي مي باشد. در گام اول الگوريتم هاي تشخيص هدف بر روي تصوير ابر طيفي پيش پردازش شده پياده سازي شد. در گام دوم، اطلاعات الگوريتم هاي تشخيص هدف با استفاده از روش پيشنهادي تلفيق گرديد. نتايج حاصل از روش تلفيق پيشنهادي براي ابعاد پنجره مختلف پياده سازي شد. بهترين دقت کلي روش تلفيق مربوط به پنجره با ابعاد 3 در 3 برابر %96.16 بود که دقت کلي نسبت به الگوريتم هاي تشخيص هدف تقريبا حداقل 8% و حداکثر 20% بهبود يافته است.
منبع:
[Hidden Content]
دانلود:
[Hidden Content]
7002413940412.pdf