جستجو در تالارهای گفتگو

تخمین مقادیرحداکثر شتاب جنبش نیرومند زمین توسط سه مدل شبکه های عصبی مصنوعی علی نصراله نژاد, مصطفی علامه زاده, غلام جوان دلویی چکیده در این تحقیق، برای برآورد بیشینه شتاب جنبش نیرومند زمین در یک منطقه، از سه نوع شبکه‌ی عصبی مصنوعی با الگوریتم‌های متفاوت استفاده شده است که عبارتند از: شبکه‌ی عصبی- فازی هم فعال، المان– جردن و پیشخور با الگوریتم پس انتشار خطا. بردارهای ورودی شبکه‌های عصبی، شامل چهار پارامتری هستند که تأثیرات مهمی در وقوع زمین‌لرزه در یک منطقه دارند. این پارامترها عبارتند از: بزرگی ممان زلزله، شعاع گسیختگی كانون زلزله، مکانیسم گسل و رده‌بندی ساختگاه. بردار خروجی نیز فقط یک مؤلفه دارد: حداکثر شتاب جنبش نیرومند زمین برای یک زمین‌لرزه رخ داده در یک منطقه که به‌عنوان خروجی هدف استفاده می‌شود. پس از انجام آزمایش‌های مختلف، از میان شبکه‌های عصبی طراحی‌شده، شبکه‌ی عصبی- فازی هم فعال (سی‌آنفیس) بالاترين ضريب همبستگي خروجي، برابر 82/0 و شبكه پيشخور با الگوریتم پس انتشار خطای عمومی، كمترين ضريب همبستگي 41/0 را نشان می‌دهد. همچنين شبكه سي‌آنفيس، كمترين میانگین مربعات خطاي 075/0 و شبكه‌ی پيشخور، بيشترين ميانگين مربعات خطاي 125/0 را داشته است. در این تحقیق، شبكه عصبي – فازي هم فعال، بهترین شبکه‌ی عصبی است که می‌تواند حداکثر دامنه شتاب احتمالی بالاتر از g1 در یک منطقه را برآورد کند. Estimating Values of the Maximum Peak Ground Acceleration of a Strong Motion by Three Models of Artificial Neural Networks Keywords: Maximum Peak Ground Acceleration; Moment Magnitude; General Feed-Forward Neural Network; Ranking of Sites; Elman-Jordan Neural Network موضوع حداکثر شتاب جنبش نیرومند زمین، بزرگی ممان زلزله ، شبكه پيشخور پس انتشار خطا، رده بندی ساختگاه ، شبکه المان جردن تمام متن: PDF منبع Keywords: Maximum Peak Ground Acceleration; Moment Magnitude; General Feed-Forward Neural Network; Ranking of Sites; Elman-Jordan Neural Network موضوع حداکثر شتاب جنبش نیرومند زمین، بزرگی ممان زلزله ، شبكه پيشخور پس انتشار خطا، رده بندی ساختگاه ، شبکه المان جردن تمام متن: PDF 169-927-1-PB.pdf