جستجو در تالارهای گفتگو

بررسی عوامل مؤثر بر قیمت پساب تخصیص داده شده به صنعت در استان اصفهان با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی مسعود میرمحمدصادقی؛ بابک ابراهیمی؛ مینو نظیفی نایینی؛ شهرام نخعی استفاده از فاضلاب شهری تصفیه شده به عنوان یک منبع آب جایگزین، در اقصی نقاط دنیا افزایش یافته و شواهد نشانگر روند روز افزون استفاده از این منبع آب غیرمتعارف در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه است. قیمت‌گذاری مناسب بر پساب، یکی از مهم‌ترین ابزارهای موثر در مصرف بهینه این منبع آبی است. در این پژوهش با استفاده از مدل شبکه عصبی، عوامل موثر بر قیمت پساب تولیدی در محدوده اصفهان بررسی شد.عوامل موثر بر تعرفه پساب بسیار متنوع است. در این پژوهش اثر عواملی چون جمعیت تحت پوشش تاسیسات تصفیه فاضلاب، حجم پساب تولیدی در تصفیه‌خانه‌های فاضلاب، هزینه‌های بازسازی و نگهداری تصفیه‌خانه‌های در حال بهره‌برداری، تراز ارتفاعی، مصارف مختلف آب در منطقه، کارمزد خدمات دفع فاضلاب صنعتی، هزینه تمام شده هر متر اجرا و اتصال لوله و حجم منابع آب تولیدی توسط قنوات و چشمه‌های منطقه بر قیمت پساب مورد بررسی قرار گرفت. مدل‌سازی شبکه عصبی به‌عنوان ابزاری برای شناسایی اهمیت این عوامل بر قیمت پساب به‌کار گرفته شد. باتوجه به داده‌های موجود و مدل‌های شبکه عصبی، اثر انواع معماری‌ها و ساختارها با تعداد لایه‌های میانی متفاوت و تعداد متفاوت گره‌های هر لایه بر داده‌های قیمت پساب، بررسی شد و مدل شبکه عصبی نهایی انتخاب شده است.نتایج نشان می‌دهد که شبکه عصبی از قدرت بالایی برخوردار است و به‌خوبی توانسته است اهمیت پارامترهای مختلف در قیمت‌گذاری پساب را تعیین کند. بر اساس نتایج این پژوهش عواملی چون هزینه تمام شده هر متر اجرا و اتصال لوله انتقال، مصرف آب در بخش صنعت و هزینه‌های بازسازی و نگهداری تصفیه‌خانه‌های در حال بهره برداری دارای بیشترین اهمیت در شاخص قیمت پساب است. Using Artificial Neural Networks to Determine Significant Factors Affecting the Pricing of WPT Effluent for Industrial Uses in Isfahan منبع دانلود WWJ_Volume 28_Issue 1_Pages 104-112.pdf