جستجو در تالارهای گفتگو

کاربرد روش برآورد مولفه هاي واريانس کمترين مربعات در مشاهدات GPS با استفاده از مدل هندسه-مبنا نویسندگان: زنگنه نژاد فرزانه*, اميري سيمكويي عليرضا, عسگري جمال پردازش داده هاي ژئودتيکي، عموما با روش کمترين مربعات صورت مي گيرد. براي رسيدن به بهترين برآورد نااريب خطي، استفاده از مدل تصادفي مناسب و يا به بيان ديگر ارائه وزن مناسب براي مشاهدات، الزامي است. براي تعيين مدل تصادفي مناسب از روش برآورد مولفه هاي واريانس استفاده مي شود. يکي از کاربرد هاي ژئودتيکي برآورد مولفه هاي واريانس، وزن دهي به مشاهدات سيستم تعيين موقعيت جهاني GPS مي باشد. در اين تحقيق از روش برآورد مولفه هاي واريانس کمترين مربعات جهت تعيين مدل تصادفي مناسب براي مشاهدات GPS استفاده مي شود. مدل تابعي مورد استفاده در اين پژوهش، مدل هندسه- مبنا براي مشاهدات تفاضلي مرتبه دوم GPS مي باشد. نتايج براي گيرنده هاي تريمبل 4000 SSi و تريمبل R7 ارائه شده است. نتايج بدست آمده همبستگي قابل توجه 0.55 بين مشاهدات کد CA و P2 در گيرنده تريمبل 4000 SSi و نيز همبستگي قابل توجه 0.64 بين مشاهدات فاز L1 و L2 در گيرنده تريمبل R7 را نشان مي دهد. منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413930103.pdf