جستجو در تالارهای گفتگو

تخمين ميزان کلروفيل در درختان پسته با استفاده از داده هاي فراطيفي نویسندگان: پناهي بروجني داوود*, اسماعيلي علي, درويش زاده روشنك, ناصري فرزين تخمين دقيق پارامترهاي بيوفيزيکي و بيوشيميايي گياهان در زمينه هاي مختلفي مانند کشاورزي، اکولوژي و هواشناسي اهميت بسزايي دارد. در ميان محصولات کشاورزي ايران، اهميت استراتژيکي-اقتصادي پسته ضرورت توجه بيشتر به برنامه ريزي جهت افزايش توليد اين محصول را آشکار مي سازد. هدف اصلي اين مطالعه مقايسه روش هاي آماري تک متغيره شاخص هاي باريک باند گياهي و روش هاي چند متغيره SMLR و PLSR در پيش بيني غلظت کلروفيل برگ درختان پسته با استفاده از داده هاي انعکاسي فراطيفي مي باشد. داده هاي طيفي از برگ درختان پسته که در مقاطع رشد و شرايط گوناگون جمع آوري گرديده بودند، در اتاق تاريک با دستگاه طيف سنج ASD Field Spectrometer III تهيه شدند. سپس ميزان کلروفيل برگ ها با دستگاه کلروفيل متر SPAD قرائت شدند و همچنين آزمايشات شيميايي جهت استخراج غلظت کلروفيل نمونه ها در آزمايشگاه شيمي انجام شد. در ميان شاخص هاي گياهي باريک باند جهت پيش بيني غلظت کلروفيل نمونه ها، شاخص RVI با طول موج هاي بهينه 670 و 734 نانومتر و استفاده از داده هاي طيفي تبديل شده مشتق اول بيشترين دقت را داشت (R2CV=0.72، RRMSEcv=0.25). نتايج بدست آمده از روش هاي چند متغيره در پيش بيني غلظت کلروفيل نيز نشان داد که، مدل هاي PLSR و SMLR با استفاده از داده هاي طيفي تبديل شده مشتق اول دقت بالاتري نسبت به روش هاي تک متغيره داشتند (R2cv=0.79، RRMSEcv=0.21). به طور کلي نتايج اين تحقيق نشان داد، داده هاي انعکاسي فراطيفي پتانسيل بالايي در پايش سلامت و وضعيت رشد محصولات کشاورزي، مخصوصا برگ درختان پسته دارند و همچنين مدل هاي آماري چند متغيره نسبت به روش هاي تک متغيره دقت بالاتري در پيش بيني غلطت کلروفيل برگ درختان پسته داشتند و داده هاي انعکاسي تبديل شده نسبت به داده هاي طيفي اوليه داراي توانايي بالاتري در پيش بيني ميزان کلروفيل هستند. منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413930215.pdf