جستجو در تالارهای گفتگو

استفاده از ادغام پيکسل ها در بازسازي اطلاعات پيکسل هاي مخلوط نویسندگان: زينلي منصور, قاسميان حسن* طبقه بندي پيکسل هاي مخلوط يکي از مشکلات مهم در تجزيه و تحليل اطلاعات سنجش از دور است، که بدليل کوچکتر بودن ابعاد پيکسل هاي خالص از دقت مکاني سنجنده ها با توجه به محدوديت هاي فن آوري يا هزينه ها ايجاد مي شود. الگوريتم هاي مختلفي براي تفکيک پيکسل هاي خالص در يک پيکسل مخلوط با معيار حداکثر صحت پيشنهاد شده است. در اين بررسي ها مسائل زيرپيکسل ها در تصاوير بدو دسته تقسيم شده است: 1) تعيين درصد کلاس هاي خالص تشکيل دهنده يک پيکسل 2) تعيين محل آنها. در اين مقاله پس از بررسي الگوريتم هاي متداول در اين زمينه و مشکلات پيشرو، الگوريتم جديدي براي افزايش دقت مکاني تصاوير پيشنهاد خواهد شد، که سعي در برطرف کردن نقاط ضعف الگوريتم هاي موجود دارد. در اين الگوريتم يک جدول جستجوي مناسب با ادغام پيکسل هاي اطلاعات ورودي ايجاد مي شود. با تعريف يک معيار مناسب براي شباهت پيکسل ها، براي هر پيکسل ورودي يک پيکسل مشابه در جدول جستجو پيدا مي کنيم و نشان خواهيم داد اين پيکسل هاي مشابه از ساختار زيرپيکسلي يکساني تشکيل شده اند. در اين جستجو، از اطلاعات دامنه پيکسل ها براي محاسبه نسبت زيرپيکسل ها و از اطلاعات بافت پيکسل هاي مجاور براي مکانيابي زيرپيکسله اي درون يک پيکسل مخلوط استفاده مي شود. در انتها الگوريتم پيشنهادي بر روي داده هاي واقعي جهت افزايش دقت مکاني و طبقه بندي اطلاعات پياده سازي شده و نتايج با طبقه بندي سخت مقايسه و ارائه شده است. نتايج شبيه سازيها حداقل 15% بهبود ضرايب طبقه بندي در بازسازي پيکسل هاي مخلوط نسبت به طبقه بندي سخت را نشان مي دهند. منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413920305.pdf