جستجو در تالارهای گفتگو

ارائه يک روش تکاملي به منظور زمين مرجع نمودن و کشف اشتباهات تصاوير ماهواره اي با قدرت تفکيک مکاني بالا نویسندگان: علي دوست فاطمه*, دادرس جوان فرزانه زمين مرجع نمودن تصاوير ماهواره اي با قدرت تفکيک مکاني بالا در اکثر کاربردهاي سنجش از دور و فتوگرامتري مانند توليد تصاوير ارتو و مدل ارتفاعي رقومي مطرح مي شود. در فرآيند زمين مرجع نمودن، وجود نقاط کنترل زميني در تصوير نقش مهمي در برآورد پارامترهاي مورد نياز طي محاسبات سرشکني دارد. بنابراين حضور اشتباهات در اين نقاط، ميتواند باعث اشتباهات بنيادي در محاسبات زمين مرجع نمودن و نتايج حاصل از سرشکني شود. از الگوريتمهاي سنتي به منظور کشف اشتباهات، مي توان دو روش Data Snooping و برآوردگر پايدار را نام برد. در حضور خطاهاي سيستماتيک و اشتباهات در مشاهدات و يا در مدل رياضي، هر دو روش داراي مشکلات قابل توجهي براي يافتن اشتباهات و حذف اثر آنها از روي نتايج هستند. در اين تحقيق روشي جديد مبتني بر الگوريتم تکاملي به منظور زمين مرجع نمودن تصاوير ماهواره اي و کشف هم زمان اشتباهات در نقاط کنترل زميني، ارائه و نتايج آن با روش هاي سنتي مقايسه شده است. در اين الگوريتم، طي برآورد کمترين مربعات، از طريق بيشينه کردن جذر ميانگين مربعات باقيمانده هاي مربوط به نقاط چک، پارامترهاي مربوط به زمين مرجع نمودن، برآورد و اشتباهات موجود در نقاط کنترل پيدا مي شوند. توانايي اين روش بر روي داده هاي ماهواره اي IKONOS و Worldview2 در دو منطقه مختلف، و در حالتي که اشتباهات داراي توزيع هاي گروهي و منفرد هستند، مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج نشان مي دهد که روش ارائه شده داراي کارايي بيشتري نسبت به روش هاي سنتي است به خصوص وقتي اشتباهات در مجموعه اي از نقاط کنترل مجاور هم وجود داشته باشد، اين روش قادر به کشف همه اشتباهات است. منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413930112.pdf