جستجو در تالارهای گفتگو
در حال نمایش نتایج برای برچسب های 'الگوريتم ژنتيک'.
10 نتیجه پیدا شد
-
به کارگيري سيستم خبره فازي و الگوريتم ژنتيک جهت امتيازدهي به عملکرد مديريت ايمني در کارگاه هاي ساخت
admin پاسخی ارسال کرد برای یک موضوع در مقالات تخصصی مدیریت ساخت
به کارگيري سيستم خبره فازي و الگوريتم ژنتيک جهت امتيازدهي به عملکرد مديريت ايمني در کارگاه هاي ساخت و ساز ايران: بررسي عوامل محيط ايمني و تجربه شخصي عليپوري يعقوب, اردشير عبداله*, سبط محمدحسن, فاضل زرندي محمدحسين پيمانکاران صنعت ساخت و ساز با تهيه بيمه حوادث کارگري، ريسک ها را به شرکت هاي بيمه منتقل مي کنند. هر چه عملکرد مديريت ايمني در کارگاه ساخت و ساز ضعيف تر باشد، ريسک بيمه کردن اين کارگاه براي شرکت هاي بيمه بيشتر خواهد بود و بالعکس. بنابراين امتيازدهي به عملکرد مديريت ايمني در کارگاه هاي ساخت و ساز، کمک مناسبي براي شرکت هاي بيمه در راستاي تعيين حق بيمه بهينه خواهد بود. در اين پژوهش با مطالعه ادبيات موضوع و مشاوره با افراد خبره، عوامل اصلي تاثيرگذار در ايمني يک کارگاه ساخت و ساز شناسايي و سپس يک سيستم خبره فازي براي امتيازدهي به عملکرد ايمني در کارگاه هاي ساخت و ساز پيشنهاد شده است. به منظور افزايش دقت، سيستم خبره طراحي و پارامترهاي سيستم خبره فازي پيشنهادي با استفاده از الگوريتم ژنتيک بهينه سازي شده اند. نتايج حاصل از ارزيابي سيستم خبره فازي طراحي شده، کارآمدبودن اين سيستم را تاييد مي کند. منبع دانلود 7831394040103.pdf -
حل مساله زمان بندي پروژه در حالت چندگانه (MRCPSP) به کمک الگوريتم ژنتيک (يادداشت فني)
admin پاسخی ارسال کرد برای یک موضوع در مقالات تخصصی مدیریت ساخت
حل مساله زمان بندي پروژه در حالت چندگانه (MRCPSP) به کمک الگوريتم ژنتيک (يادداشت فني) سبط محمدحسن*, افشار محمدرضا, عليپوري يعقوب وجود محدوديت منابع و روابط پيش نيازي بين بعضي از فعاليت ها در يک پروژه، زمان بندي پروژه را به يک مساله دشوار تبديل کرده است. در اين نوشتار، الگوريتم ژنتيک توسعه يافته يي براي حل مساله زمان بندي پروژه در حالت چندگانه(MRCPSP) با هدف کمينه ساختن زمان پروژه، تحت محدوديت هاي پيش نيازي و منابع پيشنهاد شده است. جهت حل اين مساله، روش نمايش کليد تصادفي و روش نمايش فهرست حالات اجرايي مربوط، براي کدگذاري استفاده و به منظور رمزگشايي نيز از روش توليد زمان بندي سري چندحالته کمک گرفته شده است. در اين مطالعه، تابع تناسب جديدي جهت کاهش زمان محاسبات برنامه ارائه شده است. همچنين عمل گر جهش جديدي جهت بهبود کيفيت راه حل ها پيشنهاد شده است. مجموعه هاي پايه و شناخته شده کتابخانه مسائل زمان بندي پروژه ها (PSBLIB)، جهت آزمايش الگوريتم ژنتيک پيشنهادي به کار گرفته شده اند، و نتايج محاسباتي حاصل از آن و مقايسه هاي انجام شده، کارآمدي الگوريتم پيشنهادي را نشان مي دهد. منبع دانلود 7831395010114.pdf -
بهينه سازي برنامه زماني روزانه نيروگاه تلمبه ذخيره يي سياه بيشه با استفاده از مدل سازي مساله در قالب الگوريتم ژنتيک افشار محمدهادي, كاووسي مسعود* استفاده از نيروگاه هاي تلمبه ذخيره يي به عنوان يکي از راه هاي تعديل ميزان اختلاف در عرضه و تقاضاي انرژي برق، بسيار موثر است. ظرفيت بالاي ذخيره انرژي، واکنش سريع در برابر نوسانات شبکه برق، ذخيره طولاني مدت انرژي و... از مزاياي اين سيستم است. هدف اين پژوهش، بهينه سازي برنامه بهره برداري روزانه يک نيروگاه تلمبه ذخيره يي است. براي دستيابي به اين برنامه بهينه، کمينه سازي ميزان اختلاف در عرضه و تقاضاي انرژي برق شبکه مورد بررسي قرار گرفته است. براي حل مساله بهينه سازي از الگوريتم ژنتيک با کدنويسي دودويي استفاده شده است. نيروگاه تلمبه ذخيره يي سياه بيشه به عنوان مطالعه موردي اين مساله در نظر گرفته شده و درنهايت، پاسخ هاي اين مساله به صورت برنامه بهره برداري از نيروگاه در 24 ساعت شبانه روز به دست آمده است. منبع دانلود
-
بکارگيري محاسبات نرم در سامانه هاي اطلاعات مکاني به منظور مدل سازي هاي مکاني (مورد مطالعاتي: تهيه نق
admin پاسخی ارسال کرد برای یک موضوع در مقالات تخصصی مهندسی نقشه برداری
بکارگيري محاسبات نرم در سامانه هاي اطلاعات مکاني به منظور مدل سازي هاي مکاني (مورد مطالعاتي: تهيه نقشه پتانسيل معدني) نویسندگان: اصلاني محمد*, طالعي محمد * دانشکده مهندسي نقشه برداري، دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي كليد واژه: سيستم استنتاج گر فازي، الگوريتم ژنتيک، شبکه عصبي، سيستم اطلاعات مکاني، نقشه پتانسيل معدني منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413940102.pdf -
بهينه سازي طبقه بندي کننده ماشين بردار پشتيبان با استفاده از الگوريتم ژنتيک به منظور طبقه بندي تصاوي
admin پاسخی ارسال کرد برای یک موضوع در مقالات تخصصی مهندسی نقشه برداری
بهينه سازي طبقه بندي کننده ماشين بردار پشتيبان با استفاده از الگوريتم ژنتيک به منظور طبقه بندي تصاوير پلاريمتريک راداري نویسندگان: عطارزاده رضا*, اميني جلال * دانشکده مهندسي نقشه برداري و اطلاعات مکاني، پرديس دانشکده هاي فني، دانشگاه تهران كليد واژه: تصاوير پلاريمتريک، رادار روزنه مصنوعي، ماشين بردار پشتيبان، الگوريتم ژنتيک، طبقه بندي شيء مبنا 7002413940110.pdf -
ارزيابي جامع مدل سازي هندسي تصاوير ماهواره اي Worldview-2 با روش هاي هوشمند و کلاسيک
admin پاسخی ارسال کرد برای یک موضوع در مقالات تخصصی مهندسی نقشه برداری
ارزيابي جامع مدل سازي هندسي تصاوير ماهواره اي Worldview-2 با روش هاي هوشمند و کلاسيک نویسندگان: باقري حسين*, صادقيان سعيد, ميلان لك اصغر تعيين و بررسي مدل هاي تصحيح هندسي و زمين مرجع نمودن تصاوير ماهواره اي با توجه به رونق استفاده از آن ها در بسياري از زمينه ها در ده هاي اخير به شدت مورد توجه قرار گرفته و به عنوان يکي از موضوعات مهم در فتوگرامتري و سنجش از دور مطرح است. در اين مطالعه با استفاده از روش هاي مختلف مدلسازي به تصحيح هندسي تصوير ماهواره اي Worldview-2 پرداخته و سعي گرديده است تا يک ارزيابي جامع از قابليت روش هاي مختلف در مدلسازي تصوير اين ماهواره در منطقه شهري مانند تهران بدست آيد. همچنين اثر تعداد و توزيع نقاط کنترل در روش هاي مدلسازي مورد مطالعه قرار گرفته است و در نهايت تصحيح هندسي با استفاده از توابع رشنال با دقت بالايي در حدود 0.36 متر حاصل گرديد. علاوه بر روش هاي معمول از روش هاي هوش مصنوعي نظير الگوريتم ژنتيک و شبکه هاي عصبي به منظور بهينه سازي استفاده گرديد و با استفاده از شبکه پرسپترون با 4 نرون در لايه مياني دقت 0.71 پيکسل حاصل گرديد و در نهايت مشخص شد که با استفاده از اين الگوريتم ها مي توان مدل هاي موجود را بهينه کرد و نتايج بهتري را نسبت به روش هاي معمول بدست آورد. منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413930308.pdf -
مدل سازي ميدان جابجايي ژئودتيکي ناشي از فعاليت هاي مخزن ماگماي آتشفشان دماوند
admin پاسخی ارسال کرد برای یک موضوع در مقالات تخصصی مهندسی نقشه برداری
مدل سازي ميدان جابجايي ژئودتيکي ناشي از فعاليت هاي مخزن ماگماي آتشفشان دماوند نویسندگان: علي صوفي مينا*, وثوقي بهزاد در مطالعات تغيير شکل پوسته، مدل هاي آتشفشاني ديد با ارزشي از ويژگي هاي آتشفشان ها و رفتار آن ها را در طول زمان ارائه مي دهند. مدل سازي ميدان جابجايي با استفاده از مدل هاي تحليلي، مستلزم مشخص نمودن پارامترهاي ژئوفيزيکي و زمين شناسي مخزن آتشفشان مي باشد. بدين منظور طي روندي معکوس با در اختيار داشتن ميدان جابجايي حاصل از مشاهدات ژئودتيک به عنوان مساله مقدار مرزي مدل هاي تحليلي، مدل سازي از مخزن ماگماي آتشفشان صورت گرفت. اين مدل سازي توسط روش بهينه سازي تکاملي ژنتيک براي آتشفشان دماوند انجام گرفت. مدل سازي ميدان جابجايي براي آتشفشان کمپي فلگري طي سالهاي 2000 تا 2001 نيز انجام شد، که در مقايسه با مطالعات گذشته در مورد آن نتايج مطلوبي در برداشت. نتايج مدل سازي ميدان جابجايي در مورد آتشفشان دماوند، باقيمانده هايي دور از انتظار (با توجه به بزرگي ميدان جابجايي) در بعضي از مناطق، حاصل نمود که نشان دهنده حضور منابع تغيير شکل ديگري علاوه بر منبع آتشفشاني، در منطقه مي باشد. نتايج مدل سازي ميدان جابجايي نشان داد، کاهش حجم مخزن ماگماي آتشفشان قرار گرفته در عمق حدودا 5.6 کيلومتري زير زمين به ميزان 0.001 کيلومتر مکعب در سال باعث جابجايي هاي کوچکي فقط در نواحي نزديک منبع آتشفشاني مي شود. مختصات مسطحاتي مدل سازي شده مرکز منبع 4831/999 کيلومتر شرقي و 31328/536 کيلومتر شمالي در سيستم تصوير لامبرت و مقدار خطاي مربعي متوسط نتايج معکوس 2 (RMSE) ميلي متر حاصل گرديد. منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413930206.pdf -
بررسي عملکرد الگوريتم هاي فراابتکاري جمعيت مبنا به منظور بهينه سازي پارامترهاي ماشين هاي بردارپشتيب
admin پاسخی ارسال کرد برای یک موضوع در مقالات تخصصی مهندسی نقشه برداری
بررسي عملکرد الگوريتم هاي فراابتکاري جمعيت مبنا به منظور بهينه سازي پارامترهاي ماشين هاي بردارپشتيبان در طبقه بندي تصاوير پلاريمتريک راداري نویسندگان: صمدزادگان فرهاد, فردوسي الهه* با توجه به اينکه استفاده از پلاريزاسيون هاي مختلف امواج الکترومغناطيسي در تصويربرداري پلاريمتريک راداري اطلاعاتي غني از جنبه هاي مختلف عوارض را فراهم مي کند. امروزه تصاوير پلاريمتري به عنوان ابزار قوي و کارآمد در زمينه شناسايي عوارض مختلف در مناطق جغرافيايي پيچيده مورد توجه قرار گرفته اند. به منظور استخراج اطلاعات، طبقه بندي اين تصاوير حائز اهميت مي باشد. طبقه بندي کننده ماشين هاي بردار پشتيبان به سبب عملکردش بر مبناي ويژگي هاي هندسي و پايداري در فضاهاي با ابعاد بالا گزينه مناسبي در طبقه بندي تصاوير پلاريمتري محسوب مي شود. اما عملکرد اين طبقه بندي کننده به شدت تحت تاثير پارامترهاي در نظر گرفته شده براي آن مي باشد. بنابراين به منظور به کارگيري طبقه بندي کننده ماشين هاي بردار پشتيبان با بيشترين کارآيي، مي بايست مقادير بهينه براي اين پارامترها تعيين شوند. روش هاي بهينه سازي سنتي متداول به سبب مواجه شدن با پيچيدگي هاي محاسباتي در اين فضاهاي جستجوي بزرگ اغلب به بهينه هاي محلي همگرا مي شوند. بنابراين به منظور بدست آوردن مقدار بهينه سراسري استفاده از الگوريتم هاي بهينه سازي فراابتکاري که از جستجوي سراسري همراه با جستجوي محلي بهره مي گيرند، اجتناب ناپذير است. در اين مقاله توانايي الگوريتم هاي ژنتيک، زنبورها و توده ذرات به عنوان تکنيک هاي بهينه سازي فراابتکاري قدرتمند، در تعيين مقدار بهينه پارامترهاي ماشين هاي بردار پشتيبان ارزيابي شده است. مقايسه نتايج بدست آمده، توانايي بالاي الگوريتم توده ذرات را در زمينه دقت طبقه بندي و سرعت همگرايي نشان مي دهد. منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413920306.pdf -
برآورد نامنفي مولفه هاي وريانس در سري هاي زماني مختصات GPS
admin پاسخی ارسال کرد برای یک موضوع در مقالات تخصصی مهندسی نقشه برداری
برآورد نامنفي مولفه هاي وريانس در سري هاي زماني مختصات GPS نویسندگان: محمدزماني مجتبي*, اميري سيمكويي عليرضا, شريفي محمدعلي براي برآورد مجهولات در يک مدل تابعي که در آن مشاهدات تابعي خطي از مجهولات مي باشند، استفاده از روش کمترين مربعات مرسوم است. بهترين برآورد خطي نااريب (BLUE) وقتي حاصل مي شود که معکوس ماتريس کواريانس مشاهدات به عنوان ماتريس وزن در نظر گرفته شود. لذا داشتن برآوردي واقع گرايانه از دقت مشاهدات کاملا ضروري است. يکي از روش هاي بدست آوردن دقت مشاهدات، استفاده از برآورد کمترين مربعات مولفه هاي وريانس است. در اين روش، برآورد وريانس منفي ناممکن نيست، اما برآورد وريانس منفي از لحاظ آماري قابل قبول نمي باشد. لذا در اين مقاله براي برآورد نامنفي مولفه هاي وريانس روش هاي عددي مانند الگوريتم ژنتيک و همچنين روش هاي تکراري را بر پايه کمترين مربعات ارائه مي دهيم. با استفاده از روش برآورد نامنفي مولفه هاي وريانس، نه تنها برآورد وريانس نامنفي را ضمانت مي کنيم بلکه مي توان ترکيبات مختلفي از مدل مولفه هاي کواريانس مشاهدات را به صورت همزمان مورد مطالعه قرار داد، به طوري که مولفه هاي که به احتمال زياد وجود ندارد، به طور خودکار صفر برآورد مي گردند. در اين مقاله روش هاي فوق براي ارزيابي نويز موجود در سري هاي زماني ايستگاه هاي دائمي GPS مورد استفاده قرار گرفته شده است. مشاهدات مورد استفاده در اين مقاله مختصات بيش از پنج سال (2005- 2010) ايستگاه IGS واقع در مهرآباد تهران و همچنين ايستگاه هاي دائم واقع در اهواز و مشهد است. براي اين حجم داده ها، روش هاي تکراري بر پايه کمترين مربعات نسبت به روش هاي عددي مانند الگوريتم ژنتيک، برتري دارند. نتايج حاصل از ارزيابي نويز موجود در سري هاي زماني ايستگاه هاي مذکور با استفاده از روش هاي برآورد نامنفي مولفه هاي وريانس، نشانگر آن است که نويز موجود در اين سري ها ترکيبي از نويز سفيد به اضافه نويز رنگي فليکر و گاها نويز random walk مي باشد. منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] 7002413920201.pdf -
طراحي بهينه ديوارهاي حائل وزني بتني با استفاده از الگوريتم ژنتيک و الگوريتم زنبور عسل
admin پاسخی ارسال کرد برای یک موضوع در مقالات تخصصی گرایش سازه
عنوان نشریه: اميركبير مهندسي عمران و محيط زيست (اميركبير) : زمستان 1392 , دوره 45 , شماره 2 ; از صفحه 105 تا صفحه 115 . عنوان مقاله: طراحي بهينه ديوارهاي حائل وزني بتني با استفاده از الگوريتم ژنتيک و الگوريتم زنبور عسل نویسندگان: سنايي راد علي*, نساري علي * دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه اراك چکیده: هنگام طراحي ديوارهاي حائل، ابتدا بايد ابعاد اوليه اي براي آن حدس زده شود. طراح براي انتخاب اوليه ابعاد، از تناسبات منطقي ديوارهاي حائل که از تجربيات گذشته بدست آمده است، استفاده مي کند که اين ابعاد نسبتي از ارتفاع ديوار هستند. بررسي ها نشان مي دهد که با تغيير شرايط طرح از قبيل مشخصات پشت ديوار حائل، شرايط زلزله خيزي منطقه، تخمين ابعاد بدين صورت نمي تواند جوابگوي يک طرح اقتصادي باشد. در اين مقاله با استفاده از بهينه سازي به کمک الگوريتم ژنتيک و الگوريتم زنبورعسل، ابعاد اقتصادي ديوار در حالات استاتيکي، شبه استاتيکي و شبه ديناميکي به گونه اي ارائه مي شوند بطوري که پايداري ديوار حائل در مقابل لغزش، واژگوني و ظرفيت باربري برقرار باشد و همچنين از لحاظ سازه اي، اجزاي ديوار بتوانند در مقابل نيروهاي وارده به خوبي مقاومت نمايند. كليد واژه: الگوريتم ژنتيک، الگوريتم زنبورعسل، بهينه سازي و ديوار حائل وزني بتني منبع: [Hidden Content] 31713920210.pdf