جستجو در تالارهای گفتگو

ارزیابی اثرات محیط زیستی محل دفن پسماندهای جامد شهری تبریز با استفاده از ماتریس‌های RIAM و LEOPLD محمد طاهری؛ مهدی غلامعلی فرد؛ مهدی جلیلی قاضی زاده؛ مهدی ثاقییان چکیده افزایش تولید پسماندها ناشی از رشد جمعیت، صنایع و تمایل به مصرف­گرایی از مهم­ترین مسائلی است که مشکلات متعددی در جوامع شهری به بار آورده است. ارزیابی اثرات محیط زیستی از ابزارهایی می­باشد که جهت پیش­بینی و کاهش اثرات سوء پروژه­های عمرانی مورد استقبال قرار گرفته است. هدف مطالعه حاضر، به کارگیری این ابزار جهت شناسایی اثرات منفی محل دفن پسماندهای جامد شهری تبریز و ارائه راهکارها و جایگزین­های مناسب می­باشد. ارزیابی بر اساس آمار و اطلاعات به دست آمده از بازدیدهای میدانی انجام شده در سال 1392 و به کمک روش ماتریس­ها (ماتریس ارزیابی اثرات سریع و ماتریس لئوپولد) صورت پذیرفت و ضمن بررسی ادامه روش فعلی (دفن غیر بهداشتی)، سه گزینه پیشنهادی دیگر شامل دفن بهداشتی، بازیافت و تولید کمپوست به همراه دفن باقی­مانده نیز مورد ارزیابی قرار گرفتند. دفن غیر بهداشتی بر اساس نتایج ماتریس ارزیابی اثرات سریع، امتیاز 627- و بر اساس نتایج ماتریس لئوپولد امتیاز 3900- را به خود اختصاص داد که بر مبنای هر دو روش به کار گرفته شده الویت نهایی را برای اجرا دارا بود. همچنین تولید کمپوست به همراه دفن باقی­مانده نیز باتوجه به نتایج هر دو ماتریس، بالاترین الویت را نسبت به سایر گزینه­ها جهت برخورد با پسماندهای تولیدی دارا بود. با امعان نظر به نتایج حاصل، ادامه روش فعلی به دلیل برخورد ناصحیح با پسماندهای تولیدی و دفن کنترل نشده و بدون برنامه از اثرات منفی بسیار بالایی برخوردار می­باشد. تولید کمپوست بر اساس نتایج هر دو ماتریس و با عنایت به ماهیت پسماندهای شهری تبریز، بالاترین الویت را برای جایگزینی با دفن غیر بهداشتی دارا است. Environmental Impact Assessment of Tabriz's Municipal Solid Waste Disposal Site Using Rapid Impact Assessment Matrix (RIAM) and Leopold Matrix منبع دانلود CEEJ_Volume 47.2_Issue 87_Pages 77-87.pdf

بررسی میزان تأثیر پیش پردازش داده ها در دقت نتایج مدلسازی تولید پسماند شهری با استفاده از شبکه عصبینویسندگان ملیحه فلاح نژاد ؛ محمد علی عبدلی تولید پسماند در جوامع بشری امری روزمره و طبیعی است. پسماند از مرحله تولید تا مرحله مصرف و مرحله دفع نهایی تولید شده و امری غیر قابل اجتناب است. توسعه شهرها و صنعتی شدن آنها باعث تولید روزافزون پسماند شهری می‌شوند. برای آگاهی از کمیت این پسماندها گامی ضروری است. در این پژوهش از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار کارآمد برای مدل‌سازی میزان پسماند تولیدی شهر مشهد استفاده شده‌است. در این راستا ابتدا پیش‌پردازش‌هایی بر روی داده‌های ورودی متغیرهای مستقل و وابسته انجام شده که اثر اعمال هر روش بر روی دقت مدل تخمین زده شده بررسی می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که با انجام پیش پردازشهایی بر روی داده های خام ورودی به مدل، می توان نتایج دقیقتری بدست آورد. سه حالت مختلف بررسی شد و بهترین پیش پردازش شامل لگاریتم‌گیری، حذف روند و استاندارد-سازی داده ها انتخاب شد. معماری شبکه دو لایه مخفی هرکدام با 5 نرون و با MAPE 06/0، MSE 46/0 و ضریب همبستگی 86/0 بدست آمد. Investigating effect of the preprocessing of the data on the accuracy of the modeling solid waste generation through ANNs منبع: [Hidden Content] دانلود: [Hidden Content] CEEJ3821424377800.pdf